كيفية تحويل قائمة إلى dataframe في بايثون

في كثير من الأحيان قد ترغب في تحويل قائمة إلى DataFrame في بايثون.

لحسن الحظ، من السهل القيام بذلك باستخدام وظيفة pandas.DataFrame ، والتي تستخدم بناء الجملة التالي:

pandas.DataFrame (البيانات = لا شيء، الفهرس = لا شيء، الأعمدة = لا شيء، …)

ذهب:

• البيانات: البيانات المطلوب تحويلها إلى DataFrame
• الفهرس: الفهرس الذي سيتم استخدامه لـ DataFrame الناتج
• الأعمدة: تسميات الأعمدة لاستخدامها في DataFrame الناتج

يقدم هذا البرنامج التعليمي عدة أمثلة للاستخدام العملي لهذه الوظيفة.

المثال 1: تحويل قائمة إلى DataFrame

يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية تحويل قائمة إلى Pandas DataFrame:

 import pandas as pd

#create list that contains points scored by 10 basketball players
data = [4, 14, 17, 22, 26, 29, 33, 35, 35, 38]

#convert list to DataFrame
df = pd. DataFrame (data, columns=[' points '])

#view resulting DataFrame
print (df)

       points
0 4
1 14
2 17
3 22
4 26
5 29
6 33
7 35

المثال 2: تحويل قوائم متعددة إلى DataFrame

يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية تحويل قوائم متعددة إلى DataFrame الباندا:

 import pandas as pd

#define lists
points = [4, 14, 17, 22, 26, 29, 33, 35, 35, 38]
rebounds = [1, 4, 4, 5, 8, 7, 5, 6, 9, 11]

#convert lists into a single list
data = []
data. append (dots)
data. append (rebounds)

#view new list
data

[[4, 14, 17, 22, 26, 29, 33, 35, 35, 38], [1, 4, 4, 5, 8, 7, 5, 6, 9, 11]]

#convert list into DataFrame
df = pd. DataFrame (data). transpose ()
df. columns =[' points ', ' rebounds ']

#view resulting DataFrame
df

       rebound points
0 4 1
1 14 4
2 17 4
3 22 5
4 26 8
5 29 7
6 33 5
7 35 6
8 35 9
9 38 11

المثال 3: تحويل قائمة القوائم إلى DataFrame

يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية تحويل قائمة القوائم إلى DataFrame الباندا:

 import pandas as pd

#define list of lists
data = [[4, 1], [14, 4], [17, 4], [22, 5], [26, 8],
        [29, 7], [33, 5], [35, 6], [35, 9], [38,11]]

#convert list into DataFrame
df = pd. DataFrame (data, columns=[' points ', ' rebounds '])

#view resulting DataFrame
df

       rebound points
0 4 1
1 14 4
2 17 4
3 22 5
4 26 8
5 29 7
6 33 5
7 35 6
8 35 9
9 38 11

يمكنك استخدام التعليمة البرمجية التالية للتحقق بسرعة من عدد الصفوف والأعمدة في DataFrame الناتج:

 #display number of rows and columns in DataFrame
df. shape

(10, 2)

يمكننا أن نرى أن DataFrame الناتج يحتوي على 10 صفوف وعمودين .

ويمكننا استخدام الكود التالي لاسترداد أسماء الأعمدة في DataFrame الناتج:

 #display column names of DataFrame
list(df)

['points', 'rebounds']

مصادر إضافية

تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية تنفيذ المهام الشائعة الأخرى في الباندا:

كيفية تحويل DataFrame إلى قائمة في Pandas
كيفية تحويل القاموس إلى DataFrame في Pandas
كيفية تحويل السلاسل إلى تعويم في الباندا