كيفية حساب قيمة p لدرجة z في r

غالبًا ما نرغب في الإحصائيات في تحديد القيمة p المرتبطة بدرجة z معينة ناتجة عناختبار الفرضية . إذا كانت هذه القيمة الاحتمالية أقل من مستوى معين من الأهمية، فيمكننا رفض الفرضية الصفرية لاختبار الفرضية الخاص بنا.

للعثور على القيمة p المرتبطة بدرجة z في R، يمكننا استخدام الدالة pnorm()، والتي تستخدم الصيغة التالية:

pnorm(q، المتوسط = 0، sd = 1، Lower.tail = TRUE)

ذهب:

• س: النتيجة z
• المتوسط: متوسط التوزيع الطبيعي. القيمة الافتراضية هي 0.
• sd: الانحراف المعياري للتوزيع الطبيعي. القيمة الافتراضية هي 1.
• Lower.tail: إذا كانت القيمة TRUE، يتم إرجاع الاحتمال الأيسر لـ q في التوزيع الطبيعي. إذا كانت FALSE، فسيتم إرجاع الاحتمال إلى اليمين. الافتراضي هو الصحيح.

توضح الأمثلة التالية كيفية العثور على القيمة p المرتبطة بدرجة z للاختبار على الجانب الأيسر، والاختبار على الجانب الأيمن، والاختبار ثنائي الطرف.

اختبار اليسار

لنفترض أننا نريد العثور على القيمة p المرتبطة بدرجة z تبلغ -0.77 في اختبار الفرضية اليسرى.

 #find p-value
pnorm(q=-0.77, lower.tail= TRUE )

[1] 0.2206499

القيمة p هي 0.2206 . إذا استخدمنا مستوى أهمية α = 0.05، فسوف نفشل في رفض الفرضية الصفرية لاختبار الفرضية لدينا لأن هذه القيمة p لا تقل عن 0.05.

الاختبار الصحيح

لنفترض أننا نريد العثور على القيمة p المرتبطة بدرجة z تبلغ 1.87 في اختبار فرضية اليمين المتطرف.

 #find p-value
pnorm(q=1.87, lower.tail= FALSE )

[1] 0.03074191

القيمة p هي 0.0307 . إذا استخدمنا مستوى أهمية α = 0.05، فسنرفض الفرضية الصفرية لاختبار الفرضية لدينا لأن هذه القيمة p أقل من 0.05.

اختبار على الوجهين

لنفترض أننا نريد العثور على القيمة p المرتبطة بدرجة z تبلغ 1.24 في اختبار الفرضية ثنائي الذيل.

 #find p-value for two-tailed test
2*pnorm(q=1.24, lower.tail= FALSE )

[1] 0.2149754

للعثور على هذه القيمة الاحتمالية ذات الوجهين، قمنا ببساطة بضرب القيمة الاحتمالية ذات الجانب الواحد في اثنين.

القيمة p هي 0.2149 . إذا استخدمنا مستوى أهمية α = 0.05، فسوف نفشل في رفض الفرضية الصفرية لاختبار الفرضية لدينا لأن هذه القيمة p لا تقل عن 0.05.

ذات صلة: يمكنك أيضًا استخدام حاسبة نقاط P-value Z عبر الإنترنت للعثور على القيم p.