كيفية حساب ألفا كرونباخ في sas (مع مثال)
ألفا كرونباخ هي طريقة لقياس الاتساق الداخلي للاستبيان أو المسح.
تتراوح قيمة ألفا كرونباخ من 0 إلى 1، وتشير القيم الأعلى إلى أن الاستطلاع أو الاستبيان أكثر موثوقية.
يوضح المثال التالي كيفية حساب ألفا كرونباخ لمجموعة بيانات في SAS.
مثال: كيفية حساب ألفا كرونباخ في SAS
لنفترض أن مدير مطعم يريد قياس رضا العملاء بشكل عام، لذلك يرسل استطلاعًا إلى 10 عملاء يمكنهم تقييم المطعم على مقياس من 1 إلى 3 لفئات مختلفة.
يمكننا استخدام الكود التالي لإنشاء مجموعة البيانات التي تحتوي على إجابات الاستطلاع في SAS:
/*create dataset*/
data survey_data;
input Question1 Question2 Question3;
datalines ;
1 1 1
2 1 1
2 1 2
3 2 1
2 3 2
2 3 3
3 2 3
3 3 3
2 3 2
3 3 3
;
run;
/*view dataset*/
proc print data =survey_data;
يمكننا استخدام الدالة proc corr لحساب ألفا كرونباخ:
/*calculate Cronbach's Alpha*/
proc corr data =survey_data alpha ;
var Question1-Question3;
run ;
تزودنا جداول المخرجات بالكثير من المعلومات، لكن القيمة الرئيسية التي نهتم بها هي القيمة الأولية في الجدول الذي يحمل عنوان معامل كرونباخ ألفا .
من هذا الجدول يمكننا أن نرى أن ألفا كرونباخ يساوي 0.773 .
يصف الجدول التالي كيفية تفسير القيم المختلفة لألفا كرونباخ بشكل عام:
| ألفا كرونباخ | الاتساق الداخلي |
|---|---|
| 0.9 ≥ α | ممتاز |
| 0.8 ≥α <0.9 | جيد |
| 0.7 ≥α <0.8 | مقبول |
| 0.6 ≥α <0.7 | مشكوك فيه |
| 0.5 ≥α <0.6 | فقير |
| α <0.5 | غير مقبول |
وبما أننا حسبنا ألفا كرونباخ لتكون 0.773 ، فإننا نقول أن الاتساق الداخلي لهذا المسح “مقبول”.
المكافأة: لا تتردد في استخدام حاسبة Cronbach Alpha للعثور على Cronbach Alpha لمجموعة بيانات معينة.
About Author
دكتور بنيامين أندرسون
مرحبًا، أنا بنجامين، أستاذ الإحصاء المتقاعد الذي تحول إلى مدرس متخصص في Statorials. بفضل خبرتي الواسعة في مجال الإحصاء، فأنا حريص على مشاركة معرفتي لتمكين الطلاب من خلال Statorials. تعرف أكثر