كيفية حساب كوهين د في إكسيل

في الإحصائيات، عندما نريد تحديد ما إذا كان هناك فرق كبير بين مجموعتين أم لا، فإننا غالبًا ما نقوم بإجراء اختبار الفرضيات، مما يؤدي إلى قيمة p .

إذا كانت هذه القيمة p أقل من مستوى معين من الأهمية (الاختيارات الشائعة هي 0.10، 0.05، و0.01)، فإننا نستنتج أن هناك فرق ذو دلالة إحصائية بين المجموعتين.

ومع ذلك، في حين أن القيمة الاحتمالية يمكن أن تخبرنا ما إذا كان هناك فرق ذو دلالة إحصائية بين مجموعتين أم لا، فإن حجم التأثير يمكن أن يخبرنا عن مدى حجم هذا الاختلاف حقًا.

أحد المقاييس الأكثر شيوعًا لحجم التأثير هو Cohen’s d ، والذي يتم حسابه على النحو التالي:

كوهين د = ( × ₁ – × ₂ ) / SD المجمعة

ذهب:

• × ₁ = متوسط المجموعة 1
• × ₂ = متوسط المجموعة 2
• SD المجمعة = √ ( ق ₁ ² + ق ₂ ² ) / 2

يشرح هذا البرنامج التعليمي كيفية حساب Cohen’s d في Excel.

مثال: كوهين د في إكسيل

أكمل الخطوات التالية لحساب Cohen’s d في Excel.

الخطوة 1: أدخل البيانات.

أولا، سوف نقوم بإدخال قيم المتوسط والانحراف المعياري وحجم العينة (ن) لمجموعتين.

الخطوة الثانية: حساب الفرق في المتوسطات.

بعد ذلك، سوف نقوم بحساب الفرق بين متوسطات المجموعة.

الخطوة 3: حساب الانحراف المعياري المجمع.

بعد ذلك، سوف نقوم بحساب الانحراف المعياري المجمع.

الخطوة 4: احسب د.

وأخيرا، سوف نقوم بحساب د كوهين.

يتبين أن قيمة كوهين d هي 0.29851 في هذا المثال.

كيفية تفسير كوهين د

كقاعدة عامة، إليك كيفية تفسير نظرية كوهين د:

• 0.2 = حجم التأثير صغير
• 0.5 = حجم التأثير متوسط
• 0.8 = حجم التأثير كبير

في مثالنا، من المرجح أن يعتبر حجم التأثير 0.29851 حجم تأثير صغير.

وهذا يعني أنه على الرغم من أن الفرق بين متوسطي المجموعتين يختلف بشكل كبير إحصائيا، فإن الفرق الفعلي بين متوسطي المجموعتين غير مهم.