الدليل الكامل: كيفية الإبلاغ عن نتائج anova

يتم استخدام ANOVA أحادي الاتجاه لتحديد ما إذا كان هناك فرق ذو دلالة إحصائية بين متوسطات ثلاث مجموعات مستقلة أو أكثر أم لا.

عند الإبلاغ عن نتائج تحليل التباين أحادي الاتجاه، نستخدم دائمًا البنية العامة التالية:

• وصف موجز للمتغير المستقل والتابع.
• القيمة F الإجمالية لـ ANOVA والقيمة p المقابلة.
• نتائج المقارنات اللاحقة (إذا كانت القيمة p ذات دلالة إحصائية).

إليك الصياغة الدقيقة التي يمكننا استخدامها:

تم إجراء ANOVA أحادي الاتجاه لمقارنة تأثير [المتغير المستقل] على [المتغير التابع].

كشفت ANOVA أحادية الاتجاه أن هناك [كان أو لم يكن] فرق ذو دلالة إحصائية في [المتغير التابع] بين مجموعتين على الأقل (F (بين المجموعات df، داخل المجموعات df) = [قيمة F]، p = [p – قيمة]).

كشف اختبار Tukey’s HSD لإجراء مقارنات متعددة أن القيمة المتوسطة لـ [المتغير التابع] كانت مختلفة بشكل كبير بين [اسم المجموعة] و[اسم المجموعة] (p = [قيمة p]، 95٪ CI = [أقل، متفوق]).

لم يكن هناك فرق ذو دلالة إحصائية بين [اسم المجموعة] و[اسم المجموعة] (ع = [قيمة ف]).

يوضح المثال التالي كيفية الإبلاغ عن نتائج تحليل التباين أحادي الاتجاه عمليًا.

مثال: الإبلاغ عن نتائج تحليل التباين أحادي الاتجاه

لنفترض أن أحد الباحثين قام بتجنيد 30 طالبًا للمشاركة في إحدى الدراسات. يتم تعيين الطلاب بشكل عشوائي لاستخدام إحدى تقنيات الدراسة الثلاثة في الشهر التالي للتحضير للامتحان. وفي نهاية الشهر، يقوم جميع الطلاب بإجراء نفس الاختبار.

يقوم الباحث بعد ذلك بإجراء تحليل التباين (ANOVA) أحادي الاتجاه لتحديد ما إذا كان هناك اختلاف في متوسط درجات الاختبار بين المجموعات الثلاث.

يعرض الجدول التالي نتائج تحليل التباين الأحادي (ANOVA) بالإضافة إلى جدول المقارنة المتعدد اللاحق الخاص بـ Tukey:

فيما يلي كيفية الإبلاغ عن نتائج ANOVA أحادية الاتجاه:

تم إجراء تحليل التباين (ANOVA) أحادي الاتجاه لمقارنة تأثير ثلاث تقنيات دراسة مختلفة على نتائج الفحص.

كشف تحليل التباين الأحادي (ANOVA) عن وجود فرق ذي دلالة إحصائية في متوسط درجات الامتحان بين مجموعتين على الأقل (F(2,27) = [4.545]، p = 0.02).

كشف اختبار Tukey’s HSD للمقارنات المتعددة أن متوسط قيمة درجة الامتحان كان مختلفًا بشكل كبير بين التقنية 1 والتقنية 2 (ع = 0.024، 95٪ CI = [-14.48، -0.92]).

لم يكن هناك فرق ذو دلالة إحصائية في متوسط درجات الامتحان بين التقنية 1 والتقنية 3 (ع = 0.883) أو بين التقنية 2 والتقنية 3 (ع = 0.067).

أشياء لتأخذها بالحسبان

فيما يلي بعض الأشياء التي يجب وضعها في الاعتبار عند الإبلاغ عن نتائج تحليل التباين أحادي الاتجاه:

استخدم جدول الإحصائيات الوصفية.

قد يكون من المفيد تقديم جدول إحصائيات وصفية يوضح أيضًا المتوسط والانحراف المعياري للقيم في كل مجموعة علاجية لإعطاء القارئ صورة أكثر اكتمالاً للبيانات.

على سبيل المثال، يقوم برنامج SPSS بإنتاج جدول الإحصاء الوصفي التالي الذي يوضح المتوسط والانحراف المعياري لدرجات الامتحانات للطلاب في كل مجموعة من مجموعات مهارات الدراسة الثلاث:

قم بالإبلاغ عن النتائج اللاحقة فقط إذا لزم الأمر.

إذا لم تكن القيمة الاحتمالية الإجمالية لـ ANOVA ذات دلالة إحصائية، فلن تقوم بإجراء مقارنات متعددة لاحقة بين المجموعات. وهذا يعني أنه من الواضح أنه ليس مطلوبًا منك الإبلاغ عن النتائج اللاحقة في التقرير النهائي.

إذا كنت بحاجة إلى إجراء اختبار ما بعد الاختبار، فإن اختبار Tukey HSD هو الأكثر استخدامًا، ولكن يمكنك في بعض الأحيان استخدام اختبار Scheffe أو Bonferroni بدلاً من ذلك.

قم بتقريب القيم p إذا لزم الأمر.

عادةً، يتم تقريب قيمة F الإجمالية وجميع قيم p في نتائج ANOVA إلى منزلتين أو ثلاث منازل عشرية للإيجاز.

بغض النظر عن عدد المنازل العشرية التي تختار استخدامها، تأكد من تناسقها خلال التقرير بأكمله.

مصادر إضافية

تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية الإبلاغ عن الاختبارات والإجراءات الإحصائية الأخرى بتنسيق APA:

كيفية الإبلاغ عن نتائج تحليل التباين ثنائي الاتجاه (مع أمثلة)
كيفية الإبلاغ عن ألفا كرونباخ (مع أمثلة)
كيفية الإبلاغ عن نتائج اختبار t: مع الأمثلة
كيفية الإبلاغ عن نتائج تشي سكوير: مع الأمثلة
كيفية الإبلاغ عن ارتباط بيرسون: مع الأمثلة
كيفية الإبلاغ عن نتائج الانحدار: مع الأمثلة