كيفية تفسير قيم mape
أحد المقاييس الأكثر استخدامًا لقياس دقة التنبؤ للنموذج هو متوسط النسبة المئوية للخطأ المطلق ، والذي غالبًا ما يتم اختصاره إلى MAPE .
يتم حسابه على النحو التالي:
MAPE = (1/n) * Σ(|فعلي – متوقع| / |فعلي|) * 100
ذهب:
- Σ – رمز يعني “المجموع”
- ن – حجم العينة
- فعلي – القيمة الحقيقية للبيانات
- التنبؤ – القيمة المتوقعة للبيانات
يستخدم MAPE بشكل شائع لأنه سهل التفسير. على سبيل المثال، تعني قيمة MAPE البالغة 14% أن متوسط الفرق بين القيمة المتوقعة والقيمة الفعلية هو 14%.
يوضح المثال التالي كيفية حساب وتفسير قيمة MAPE لنموذج معين.
مثال: تفسير قيمة MAPE لنموذج معين
لنفترض أن سلسلة بقالة تقوم ببناء نموذج للتنبؤ بالمبيعات المستقبلية. يوضح الرسم البياني التالي المبيعات الفعلية للنموذج والمبيعات المتوقعة لمدة 12 فترة مبيعات متتالية:
يمكننا استخدام الصيغة التالية لحساب النسبة المئوية للخطأ المطلق لكل توقع:
- نسبة الخطأ المطلق = |التوقعات الفعلية| / |حقيقي| *100
يمكننا بعد ذلك حساب متوسط نسب الخطأ المطلقة:
تبين أن MAPE لهذا النموذج هو 5.12% .
يخبرنا هذا أن متوسط النسبة المئوية للخطأ المطلق بين المبيعات المتوقعة بالنموذج والمبيعات الفعلية هو 5.12% .
تحديد ما إذا كانت هذه قيمة جيدة لـ MAPE يعتمد على معايير الصناعة.
إذا أنتجت صناعة الأغذية القياسية نموذجًا بقيمة MAPE تبلغ 2%، فيمكن اعتبار هذه القيمة البالغة 5.12% مرتفعة.
على العكس من ذلك، إذا كانت معظم نماذج التنبؤ بالبقالة الصناعية تنتج قيم MAPE تتراوح بين 10% و15%، فيمكن اعتبار قيمة MAPE البالغة 5.12% منخفضة ويمكن اعتبار هذا النموذج ممتازًا للتنبؤ بالمبيعات المستقبلية.
مقارنة قيم MAPE للنماذج المختلفة
يعد MAPE مفيدًا بشكل خاص لمقارنة مدى ملاءمة النماذج المختلفة.
على سبيل المثال، لنفترض أن سلسلة بقالة تريد إنشاء نموذج للتنبؤ بالمبيعات المستقبلية وتريد العثور على أفضل نموذج ممكن من بين العديد من النماذج المحتملة.
لنفترض أنها تطابق ثلاثة نماذج مختلفة وتجد قيم MAPE المقابلة لها:
- MAPE للنموذج 1: 14.5%
- الموديل 2 MAPE: 16.7%
- الموديل 3 MAPE: 9.8%
يتمتع الطراز 3 بأقل قيمة MAPE، مما يخبرنا أنه قادر على التنبؤ بالمبيعات المستقبلية بأعلى دقة بين النماذج الثلاثة المحتملة.
مصادر إضافية
كيفية حساب MAPE في إكسل
كيفية حساب MAPE في R
كيفية حساب MAPE في بايثون
آلة حاسبة ماب