4 أمثلة على عدم وجود ارتباط بين المتغيرات

في الإحصاء، الارتباط هو مقياس للعلاقة الخطية بين متغيرين.

تكون قيمة معامل الارتباط دائمًا بين -1 و1 حيث:

• يشير -1 إلى وجود علاقة خطية سلبية تمامًا بين متغيرين
• يشير 0 إلى عدم وجود علاقة خطية بين متغيرين
• يشير الشكل 1 إلى وجود علاقة خطية إيجابية تمامًا بين متغيرين

إذا كان هناك متغيرين لديهما ارتباط صفر، فهذا يشير إلى أنهما غير مرتبطين بأي شكل من الأشكال. بمعنى آخر، معرفة قيمة أحد المتغيرات لا تعطينا أي فكرة عن قيمة المتغير الآخر.

إذا قمنا بإنشاء مخطط تشتت لمتغيرين ليس لهما علاقة ارتباط صفر، فلن يكون هناك نمط واضح في الرسم البياني:

أمثلة على عدم وجود ارتباط

توضح الأمثلة التالية السيناريوهات التي لا يوجد فيها ارتباط بين متغيرين.

المثال 1: استهلاك القهوة مقابل الذكاء

كمية القهوة التي يستهلكها الأفراد ومستوى الذكاء لديهم لا علاقة لها بأي شيء. بمعنى آخر، معرفة كمية القهوة التي يشربها الفرد لا تعطينا فكرة عن مستوى الذكاء لديه.

إذا أنشأنا مخططًا متناثرًا لاستهلاك القهوة اليومي مقابل مستوى الذكاء، فسيبدو كما يلي:

مثال 2: الارتفاع ونتائج الاختبار

ارتفاع الطلاب ومتوسط درجات الاختبار لديهم علاقة صفر. بمعنى آخر، معرفة طول الفرد لا تعطينا فكرة عن متوسط درجاته في الامتحان.

إذا أنشأنا مخططًا مبعثرًا يمثل الارتفاع مقابل متوسط درجات الاختبار، فسيبدو كما يلي:

مثال 3: حجم الحذاء والأفلام التي شاهدتها

لا يوجد أي ارتباط بين حجم حذاء الأفراد وعدد الأفلام التي يشاهدونها سنويًا. بمعنى آخر، معرفة مقاس حذاء الفرد لا تعطينا فكرة عن عدد الأفلام التي يشاهدها سنويًا.

إذا أنشأنا مخططًا متناثرًا لحجم الحذاء مقابل عدد الأفلام التي تمت مشاهدتها، فسيبدو كما يلي:

مثال 4: الوزن والدخل

وزن الأفراد ودخلهم السنوي ليس لديهم أي علاقة. بمعنى آخر، معرفة وزن الشخص لا تعطينا فكرة عما قد يكون عليه دخله السنوي.

إذا أنشأنا مخططًا مبعثرًا للوزن/الدخل، فسيبدو كما يلي:

مصادر إضافية

مقدمة لمعامل ارتباط بيرسون
الارتباط مقابل. جمعية: ما هو الفرق؟
الارتباط مقابل الانحدار: ما هو الفرق؟