كيفية تغيير لون الرسم البياني seaborn

يمكنك استخدام وسيطتي اللون ولون الحافة في seaborn لتغيير لون التعبئة ولون حافة الأشرطة في الرسم البياني، على التوالي:

 sns. histplot (data=df, x=' some_variable ', color=' orange ', edgecolor=' red ')

يوضح المثال التالي كيفية استخدام هذه الحجج عمليًا.

مثال: تغيير ألوان الرسم البياني Seaborn

لنفترض أن لدينا DataFrame الباندا التالي الذي يحتوي على معلومات حول النقاط التي سجلها 200 لاعب كرة سلة مختلف:

 import pandas as pd
import numpy as np

#make this example reproducible
n.p. random . seeds (1)

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': np. repeat (['A', 'B'], 100),
                   ' points ': np. random . normal (size=200, loc=15, scale=4)})

#view head of DataFrame
print ( df.head ())

  team points
0 A 21.497381
1 A 12.552974
2 A 12.887313
3 A 10.708126
4 A 18.461631

يمكننا استخدام الكود التالي لإنشاء رسم بياني في Seaborn لتصور توزيع القيم في عمود النقاط :

 import seaborn as sns

#create histogram to visualize distribution of points
sns. histplot (data=df, x=' points ')

افتراضيًا، يستخدم Seaborn اللون الأزرق كلون التعبئة والأسود كلون المخطط التفصيلي لأشرطة الرسم البياني.

ومع ذلك، يمكننا تخصيص هذه الألوان باستخدام وسيطات اللون و edgecolor :

 import seaborn as sns

#create histogram to visualize distribution of points
sns. histplot (data=df, x=' points ', color=' orange ', edgecolor=' red ') 

لاحظ أن الرسم البياني يحتوي الآن على لون تعبئة برتقالي ولون مخطط تفصيلي أحمر .

لاحظ أيضًا أنه يمكنك استخدام رموز الألوان السداسية العشرية لمزيد من التخصيص:

 import seaborn as sns

#create histogram to visualize distribution of points
sns. histplot (data=df, x=' points ', color=' #DAF7A6 ', edgecolor=' #BB8FCE ') 

ملاحظة : يمكنك العثور على الوثائق الكاملة لوظيفة seaborn histplot()هنا .

مصادر إضافية

تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية أداء الوظائف الشائعة الأخرى في Seaborn:

كيفية ضبط لون الأشرطة في مخطط Seaborn barplot
كيفية إنشاء مخطط باربلوت مجمع في Seaborn
كيفية إنشاء قطع أرض متعددة في Seaborn في شكل واحد