كيفية تبديل عمودين في الباندا (مع مثال)
يمكنك استخدام الوظيفة المخصصة التالية لتبديل موضع عمودين في pandas DataFrame:
def swap_columns (df, col1, col2): col_list = list ( df.columns ) x, y = col_list. index (col1), col_list. index (col2) col_list[y], col_list[x] = col_list[x], col_list[y] df = df[col_list] return df
ستقوم هذه الوظيفة بتبديل مواضع الأعمدة col1 و col2 في DataFrame.
يوضح المثال التالي كيفية استخدام هذه الوظيفة عمليًا.
مثال: تبديل عمودين في Pandas
لنفترض أن لدينا DataFrame الباندا التالية:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'], ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28], ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4], ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]}) #view DataFrame print (df) team points assists rebounds 0 A 18 5 11 1 B 22 7 8 2 C 19 7 10 3 D 14 9 6 4 E 14 12 6 5 F 11 9 5 6 G 20 9 9 7:28 4 12
يمكننا تعريف دالة Swap_columns() لتبديل مواضع أعمدة “النقاط” و”الارتدادات”:
#define function to swap columns def swap_columns (df, col1, col2): col_list = list ( df.columns ) x, y = col_list. index (col1), col_list. index (col2) col_list[y], col_list[x] = col_list[x], col_list[y] df = df[col_list] return df #swap points and rebounds columns df = swap_columns (df, ' points ', ' rebounds '): #view updated DataFrame print (df) team rebounds assists points 0 A 11 5 18 1 B 8 7 22 2 C 10 7 19 3 D 6 9 14 4 E 6 12 14 5 F 5 9 11 6 G 9 9 20 7:12 a.m. 4:28
لاحظ أنه تم تبديل عمودي “النقاط” و”الارتدادات” بينما ظل كل عمود آخر في نفس الموضع.
مصادر إضافية
تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية تنفيذ العمليات الشائعة الأخرى في الباندا:
الباندا: كيفية حساب تكرارات قيمة محددة في عمود
الباندا: احصل على فهرس الصفوف التي يتطابق عمودها مع القيمة
الباندا: كيفية حساب القيم المفقودة في DataFrame