كيفية تشغيل وظيفة sumif في pandas

يمكنك استخدام بناء الجملة التالي للعثور على مجموع الصفوف في DataFrame الباندا الذي يلبي معايير معينة:

 #find sum of each column, grouped by one column
df. groupby (' group_column '). sum () 

#find sum of one specific column, grouped by one column
df. groupby (' group_column ')[' sum_column ']. sum ()

توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام بناء الجملة هذا مع إطار البيانات التالي:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c'],
                   ' points ': [5, 8, 14, 18, 5, 7, 7],
                   ' assists ': [8, 8, 9, 3, 8, 7, 4],
                   ' rebounds ': [1, 2, 2, 1, 0, 4, 1]})

#view DataFrame
df

	team points assists rebounds
0 to 5 8 1
1 to 8 8 2
2 b 14 9 2
3 b 18 3 1
4 b 5 8 0
5 c 7 7 4
6 c 7 4 1

مثال 1: تشغيل دالة SUMIF على عمود

الكود التالي يوضح كيفية إيجاد مجموع النقاط لكل فريق:

 df. groupby (' team ')[' points ']. sum ()

team
at 13
b 37
c 14

هذا يخبرنا:

• حصل فريق “أ” على 13 نقطة
• حصل فريق (ب) على 37 نقطة
• حصل فريق “ج” على 14 نقطة

المثال 2: تشغيل دالة SUMIF على أعمدة متعددة

الكود التالي يوضح كيفية إيجاد مجموع النقاط والمرتدات لكل فريق:

 df. groupby (' team ')[[' points ', ' rebounds ']]. sum ()

rebound points
team		
at 13 3
b 37 3
c 14 5

المثال 3: تشغيل دالة SUMIF على كافة الأعمدة

يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية العثور على مجموع كافة الأعمدة في إطار البيانات لكل فريق:

 df. groupby (' team '). sum ()

	points assists rebounds
team			
a 13 16 3
b 37 20 3
c 14 11 5

مصادر إضافية

كيفية تشغيل وظيفة COUNTIF في الباندا
كيفية حساب مشاهدات المجموعة في الباندا
كيفية العثور على الحد الأقصى للقيمة لكل مجموعة في الباندا