دليل كامل لمجموعة بيانات mtcars في r

مجموعة بيانات mtcars عبارة عن مجموعة بيانات متكاملة في R تحتوي على قياسات لـ 11 سمة مختلفة لـ 32 سيارة مختلفة.

يشرح هذا البرنامج التعليمي كيفية استكشاف مجموعة بيانات mtcars وتلخيصها وتصورها في R.

ذات صلة: دليل كامل لمجموعة بيانات Iris في R

تحميل مجموعة بيانات mtcars

نظرًا لأن مجموعة بيانات mtcars عبارة عن مجموعة بيانات مضمنة في لغة R، فيمكننا تحميلها باستخدام الأمر التالي:

 data(mtcars)

يمكننا إلقاء نظرة على الصفوف الستة الأولى من مجموعة البيانات باستخدام الدالة head() :

 #view first six rows of mtcars dataset
head(mtcars)

                   mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
Mazda RX4 21.0 6 160 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
Mazda RX4 Wag 21.0 6 160 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
Datsun 710 22.8 4 108 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
Hornet 4 Drive 21.4 6 258 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
Hornet Sportabout 18.7 8 360 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
Valiant 18.1 6 225 105 2.76 3,460 20.22 1 0 3 1

تلخيص مجموعة بيانات mtcars

يمكننا استخدام الدالة Summary() لتلخيص كل متغير في مجموعة البيانات بسرعة:

 #summarize mtcars dataset
summary(mtcars)

      mpg cyl disp hp       
 Min. :10.40 Min. :4,000 Min. : 71.1 Min. : 52.0  
 1st Q:15.43 1st Q:4,000 1st Q:120.8 1st Q:96.5  
 Median: 19.20 Median: 6.000 Median: 196.3 Median: 123.0  
 Mean:20.09 Mean:6.188 Mean:230.7 Mean:146.7  
 3rd Q:22.80 3rd Q:8,000 3rd Q:326.0 3rd Q:180.0  
 Max. :33.90 Max. :8,000 Max. :472.0 Max. :335.0  
      drat wt qsec vs        
 Min. :2.760 Min. :1.513 Min. :14.50 Min. :0.0000  
 1st Qu.:3.080 1st Qu.:2.581 1st Qu.:16.89 1st Qu.:0.0000  
 Median: 3.695 Median: 3.325 Median: 17.71 Median: 0.0000  
 Mean:3.597 Mean:3.217 Mean:17.85 Mean:0.4375  
 3rd Qu.:3.920 3rd Qu.:3.610 3rd Qu.:18.90 3rd Qu.:1.0000  
 Max. :4.930 Max. :5.424 Max. :22.90 Max. :1.0000  
       am gear carb      
 Min. :0.0000 Min. :3,000 Min. :1,000  
 1st Qu.:0.0000 1st Qu.:3.000 1st Qu.:2.000  
 Median: 0.0000 Median: 4.000 Median: 2.000  
 Mean:0.4062 Mean:3.688 Mean:2.812  
 3rd Qu.:1.0000 3rd Qu.:4.000 3rd Qu.:4.000  
 Max. :1.0000 Max. :5,000 Max. :8,000

لكل من المتغيرات الـ 11 يمكننا رؤية المعلومات التالية:

• الحد الأدنى : الحد الأدنى للقيمة.
• السؤال الأول : قيمة الربع الأول (المئوية الخامسة والعشرون).
• الوسيط : القيمة المتوسطة.
• المتوسط : القيمة المتوسطة.
• السؤال الثالث : قيمة الربع الثالث (المئوية الخامسة والسبعون).
• الحد الأقصى : القيمة القصوى.

يمكننا استخدام الدالة dim() ‎ للحصول على أبعاد مجموعة البيانات من حيث عدد الصفوف والأعمدة:

 #display rows and columns
dim(mtcars)

[1] 32 11

يمكننا أن نرى أن مجموعة البيانات تحتوي على 32 صفًا و 11 عمودًا.

يمكننا أيضًا استخدام وظيفة الأسماء () لعرض أسماء أعمدة إطار البيانات:

 #display column names
names(mtcars)

 [1] "mpg" "cyl" "disp" "hp" "drat" "wt" "qsec" "vs" "am" "gear"
[11] “carb”     

تصور مجموعة بيانات mtcars

يمكننا أيضًا إنشاء مخططات لتصور قيم مجموعة البيانات.

على سبيل المثال، يمكننا استخدام الدالة hist() لإنشاء رسم بياني لقيم متغير معين:

 #create histogram of values for mpg
hist(mtcars$mpg,
     col=' steelblue ',
     main=' Histogram ',
     xlab=' mpg ',
     ylab=' Frequency ')

يمكننا أيضًا استخدام الدالة boxplot() لإنشاء boxplot لتصور توزيع القيم لمتغير معين:

 #create boxplot of values for mpg
boxplot(mtcars$mpg,
        main=' Distribution of mpg values ',
        ylab=' mpg ',
        col=' steelblue ',
        border=' black ') 

يمكننا أيضًا استخدام الدالة مؤامرة () لإنشاء مخطط مبعثر لأي مجموعة زوجية من المتغيرات:

 #create scatterplot of mpg vs. wt
plot(mtcars$mpg, mtcars$wt,
     col=' steelblue ',
     main=' Scatterplot ',
     xlab=' mpg ',
     ylab=' wt ',
     pch= 19 ) 

باستخدام هذه الوظائف المضمنة في R، يمكننا معرفة الكثير عن مجموعة بيانات mtcars .

إذا كنت ترغب في إجراء تحليل إحصائي أكثر تقدمًا باستخدام مجموعة البيانات هذه، فراجع هذا البرنامج التعليمي الذي يشرح كيفية ملاءمة نماذج الانحدار الخطي والنماذج الخطية المعممة باستخدام مجموعة بيانات mtcars .

مصادر إضافية

تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية تنفيذ المهام الشائعة الأخرى في R:

أسهل طريقة لإنشاء جداول تلخيصية في R
كيفية حساب ملخص خمسة أرقام في R
كيفية إجراء الانحدار الخطي البسيط في R