كيفية إنشاء مؤامرة التوزيع في matplotlib

هناك طريقتان شائعتان لإنشاء مخطط التوزيع في بايثون:

الطريقة الأولى: إنشاء رسم بياني باستخدام Matplotlib

 import matplotlib. pyplot as plt

plt. hist (data, color=' lightgreen ', ec=' black ', bins= 15 )

لاحظ أن اللون يتحكم في لون تعبئة الأشرطة، ويتحكم ec في لون حواف الشريط، وتتحكم الحاويات في عدد الصناديق في الرسم البياني.

الطريقة الثانية: إنشاء رسم بياني بمنحنى الكثافة باستخدام Seaborn

 import seaborn as sns
sns. displot (data, kde= True , bins= 15 )

لاحظ أن kde=True يحدد أنه يجب تركيب منحنى الكثافة على الرسم البياني.

توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام كل طريقة عمليًا لتصور توزيع القيم في مصفوفة NumPy التالية:

 import numpy as np

#make this example reproducible.
n.p. random . seed ( 1 )

#create numpy array with 1000 values that follows normal dist with mean=10 and sd=2
data = np. random . normal (size= 1000 , loc= 10 , scale= 2 )

#view first five values
data[: 5 ]

array([13.24869073, 8.77648717, 8.9436565, 7.85406276, 11.73081526])

المثال 1: إنشاء رسم بياني باستخدام Matplotlib

يمكننا استخدام الكود التالي لإنشاء رسم بياني في Matplotlib لتصور توزيع القيم في مصفوفة NumPy:

 import matplotlib. pyplot as plt

#create histogram
plt. hist (data, color=' lightgreen ', ec=' black ', bins= 15 )

يعرض المحور x القيم من مصفوفة NumPy ويعرض المحور y تكرار هذه القيم.

لاحظ أنه كلما زادت القيمة التي تستخدمها لوسيطة bins ، زاد عدد الأشرطة الموجودة في الرسم البياني.

مثال 2: قم بإنشاء رسم بياني بمنحنى الكثافة باستخدام Seaborn

يمكننا استخدام الكود التالي لإنشاء رسم بياني مع منحنى كثافة متراكب باستخدام مكتبة تصور البيانات البحرية:

 import seaborn as sns

#create histogram with density curve overlaid
sns. displot (data, kde= True , bins= 15 ) 

والنتيجة هي رسم بياني يتم فيه فرض منحنى الكثافة.

تتمثل ميزة استخدام منحنى الكثافة في أنه يلخص شكل التوزيع باستخدام منحنى واحد مستمر.

ملاحظة : يمكنك العثور على الوثائق الكاملة لوظيفة seaborn displot() هنا .

مصادر إضافية

تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية إنشاء مخططات شائعة أخرى في بايثون:

كيفية إنشاء مخططات شريطية مكدسة في Matplotlib
كيفية إنشاء رسم بياني للتردد النسبي في Matplotlib
كيفية إنشاء مخطط باربلوت أفقي في سيبورن