اختبار استقلالية مربع كاي على الآلة الحاسبة ti-84

يتم استخدام اختبار مربع كاي للاستقلال لتحديد ما إذا كان هناك ارتباط كبير بين متغيرين فئويين أم لا.

يشرح هذا البرنامج التعليمي كيفية إجراء اختبار كاي مربع للاستقلال على الآلة الحاسبة TI-84.

مثال: اختبار استقلالية مربع كاي على الآلة الحاسبة TI-84

لنفترض أننا نريد أن نعرف ما إذا كان الجنس مرتبطًا بتفضيل حزب سياسي أم لا. أخذنا عينة عشوائية بسيطة من 500 ناخب وسألناهم عن تفضيلاتهم الحزبية. ويعرض الجدول التالي نتائج الاستطلاع:

استخدم الخطوات التالية لإجراء اختبار مربع كاي للاستقلالية لتحديد ما إذا كان الجنس مرتبطًا بتفضيل الحزب السياسي.

الخطوة 1: أدخل البيانات.

أولاً، سنقوم بإدخال البيانات في مصفوفة. اضغط على الثاني ثم اضغط على x ^-1 . قم بالتمرير لأسفل إلى “تحرير” ، وقم بتمييز أي مصفوفة فارغة ثم اضغط على “إدخال” . بعد ذلك، اختر عدد الصفوف (2 في حالتنا) والأعمدة (3 في حالتنا) لاستخدامها في المصفوفة وأدخل البيانات الأولية:

الخطوة 2: إجراء اختبار مربع كاي للاستقلال.

بعد ذلك، سنقوم بإجراء اختبار مربع كاي للاستقلال على المصفوفة التي أنشأناها للتو. اضغط على stat وانتقل إلى TESTS . ثم قم بالتمرير لأسفل إلى X ² -Test واضغط على Enter .

بالنسبة إلى Observed ، اختر المصفوفة التي أدخلت فيها البيانات. في حالتنا، استخدمنا المصفوفة A. بالنسبة للمتوقع ، يمكن أن تكون أي مصفوفة فارغة (ستنتج لنا الآلة الحاسبة تلقائيًا القيم المتوقعة). في حالتنا، سنترك هذا بالمصفوفة B.

بعد ذلك، قم بتمييز “حساب” واضغط على “إدخال” .

سيتم عرض الإخراج التالي تلقائيًا:

الخطوة 3: تفسير النتائج.

إحصائيات اختبار ^X2 هي 0.8640 والقيمة p المقابلة هي 0.6492 . وبما أن هذه القيمة p لا تقل عن 0.05، فإننا نفشل في رفض فرضية العدم. وهذا يعني أنه ليس لدينا أدلة كافية للقول بوجود علاقة بين النوع الاجتماعي وتفضيلات الأحزاب السياسية.