كيفية إجراء اختبار تشي سكوير فيت في إكسيل

يتم استخدام اختبار جودة الملاءمة لمربع كاي لتحديد ما إذا كان المتغير القاطع يتبع توزيعًا افتراضيًا أم لا.

يشرح هذا البرنامج التعليمي كيفية إجراء اختبار جودة المطابقة لمربع كاي في برنامج Excel.

مثال: اختبار جودة المطابقة لمربع كاي في برنامج Excel

يقول صاحب متجر إن عددًا متساويًا من العملاء يأتون إلى متجره كل يوم من أيام الأسبوع. لاختبار هذه الفرضية، يقوم باحث مستقل بتسجيل عدد العملاء الذين يأتون إلى المتجر في أسبوع معين ويجد ما يلي:

• الاثنين: 50 عميلاً
• الثلاثاء: 60 عميلاً
• الأربعاء: 40 عميلاً
• الخميس: 47 عميلاً
• الجمعة: 53 عميلاً

سوف نستخدم الخطوات التالية لإجراء اختبار مدى ملاءمة مربع كاي لتحديد ما إذا كانت البيانات متوافقة مع مطالبة مالك المتجر.

الخطوة 1: أدخل البيانات.

أولاً سنقوم بإدخال قيم البيانات الخاصة بعدد العملاء المتوقع كل يوم في عمود واحد وعدد العملاء المتوقع كل يوم في عمود آخر:

ملاحظة: كان هناك 250 عميلا في المجموع. لذا، إذا كان صاحب المتجر يتوقع دخول عدد متساوٍ من العملاء إلى المتجر كل يوم، فإنه يتوقع أن يكون لديه 50 عميلًا يوميًا.

الخطوة الثانية: أوجد الفرق بين القيم المرصودة والمتوقعة.

إحصائية اختبار مربع كاي لاختبار جودة المطابقة هي X ² = Σ(OE) ² / E.

ذهب:

• Σ: رمز خيالي يعني “المجموع”
• س: القيمة المرصودة
• هـ: القيمة المتوقعة

توضح الصيغة التالية كيفية حساب (OE) ² /E لكل صف:

الخطوة 3: حساب إحصائية اختبار مربع كاي والقيمة الاحتمالية المقابلة لها.

أخيرًا، سنقوم بحساب إحصائية اختبار مربع كاي بالإضافة إلى القيمة الاحتمالية المقابلة باستخدام الصيغ التالية:

ملاحظة: تقوم دالة Excel CHISQ.DIST.RT(x, deg_freedom) بإرجاع الاحتمال الصحيح لتوزيع مربع كاي المرتبط بإحصائيات الاختبار x ودرجة معينة من الحرية. يتم حساب درجات الحرية كـ n-1. في هذه الحالة، درجة_الحرية = 5 – 1 = 4.

الخطوة 4: تفسير النتائج.

إحصائيات اختبار ^X2 للاختبار هي 4.36 والقيمة p المقابلة هي 0.3595 . وبما أن هذه القيمة p لا تقل عن 0.05، فإننا نفشل في رفض فرضية العدم. وهذا يعني أنه ليس لدينا ما يكفي من الأدلة لنقول أن التوزيع الحقيقي للعملاء يختلف عن ذلك الذي أبلغ عنه صاحب المتجر.