Dplyr: كيفية استخدام عامل تصفية الرسائل "غير موجود".

يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي في dplyr لتصفية الصفوف في إطار بيانات غير موجودة في قائمة القيم:

 df %>%
  filter (!col_name %in% c(' value1 ', ' value2 ', ' value3 ', ...))

توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام بناء الجملة هذا عمليًا.

المثال 1: تصفية الصفوف التي لا تحتوي على قيمة في عمود

لنفترض أن لدينا إطار البيانات التالي في R:

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'D', 'D'),
                 position=c('G', 'G', 'F', 'G', 'F', 'C', 'C', 'C'),
                 points=c(12, 14, 19, 24, 36, 41, 18, 29))

#view data frame
df

  team position points
1 AG 12
2 AG 14
3 BF 19
4 BG 24
5 CF 36
6 CC 41
7 DC 18
8 DC 29

يوضح بناء الجملة التالي كيفية تصفية الصفوف التي لا يساوي فيها اسم الفريق “A” أو “B”:

 #filter for rows where team name is not 'A' or 'B'
df %>%
filter (!team %in% c(' A ', ' B '))

team position points
1 CF 36
2 CC 41
3 DC 18
4 DC 29

المثال 2: تصفية الصفوف التي لا تحتوي على قيم في أعمدة متعددة

لنفترض أن لدينا إطار البيانات التالي في R:

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'D', 'D'),
                 position=c('G', 'G', 'F', 'G', 'F', 'C', 'C', 'C'),
                 points=c(12, 14, 19, 24, 36, 41, 18, 29))

#view data frame
df

  team position points
1 AG 12
2 AG 14
3 BF 19
4 BG 24
5 CF 36
6 CC 41
7 DC 18
8 DC 29

يوضح بناء الجملة التالي كيفية تصفية الصفوف التي لا يساوي فيها اسم الفريق “A” والموضع لا يساوي “C”:

 #filter for rows where team name is not 'A' and position is not 'C'
df %>%
filter (!team %in% c(' A ') & !position %in% c(' C '))

team position points
1 BF 19
2 BG 24
3 CF 36

مصادر إضافية

تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية تنفيذ وظائف شائعة أخرى في dplyr:

كيفية حذف الصفوف باستخدام dplyr
كيفية تحديد الأعمدة حسب الفهرس باستخدام dplyr
كيفية تصفية الصفوف التي تحتوي على سلسلة معينة باستخدام dplyr