مستوى من الثقة

تشرح هذه المقالة مستوى الثقة في الإحصائيات. لذلك ستجد ما يعنيه مستوى الثقة في الإحصائيات، جدول يحتوي على مستويات الثقة الأكثر استخدامًا والفرق بين مستوى الثقة ومستوى الدلالة.

ما هو مستوى الثقة؟

في الإحصائيات، مستوى الثقة هو احتمال أن يقع تقدير المعلمة الإحصائية في مجتمع ما ضمن فترة الثقة. عادةً، تتم الإشارة إلى مستوى الثقة بالرمز 1-α ويتم التعبير عنه كنسبة مئوية.

على سبيل المثال، إذا كان مستوى الثقة لفاصل الثقة للمتوسط هو 95%، فهذا يعني أن احتمال وجود متوسط المحتوى ضمن فاصل الثقة هو 95%.

\text{Nivel de confianza}=1-\alpha

مستويات الثقة الأكثر استخدامًا هي 90% و95% و99%. على الرغم من أن مستوى الثقة الأكثر شيوعًا هو 95٪.

جدول مستويات الثقة

بعد الاطلاع على تعريف مستوى الثقة، يتم عرض جدول يتضمن مستويات الثقة الأكثر شيوعًا بالإضافة إلى القيم الحرجة المقابلة لها.

مستوى الثقة (1-α) مستوى الأهمية (α) القيمة الحرجة (Z α/2 )
0.80 0.20 1,282
0.85 0.15 1,440
0.90 0.10 1,645
0.95 0.05 1,960
0.99 0.01 2,576
0.995 0.005 2,807
0.999 0.001 3,291

ومن ثم، فمن خلال معرفة مستوى الثقة المطلوب، من الممكن تحديد القيمة الحرجة مما يجعل من الممكن حساب فاصل الثقة لمعلمة إحصائية. يمكنك معرفة كيفية حساب فاصل الثقة في المقالة المقابلة على موقعنا.

مستوى الثقة 0% و100%

سنرى في هذا القسم ما يعنيه مستوى الثقة 0% ومستوى الثقة 100%، حيث أن هذين المستويين من الثقة لا ينبغي أن يظهرا عادة في الإحصائيات.

ويعني مستوى الثقة 0% أنه ليس هناك يقين بأنه سيتم الحصول على نفس النتائج إذا تم أخذ بيانات العينة مرة أخرى. في الواقع، لن يتم نشر النتائج التي تم الحصول عليها بمستوى ثقة 0٪ أبدًا لأنه لن يكون هناك يقين من دقتها قبل تكرار الدراسة الإحصائية.

ومن ناحية أخرى، فإن مستوى الثقة 100% يعني أنه لا شك أنه في حالة تكرار الدراسة سيتم الحصول على نفس النتائج بالضبط. في الواقع، لا يوجد مستوى ثقة بنسبة 100% في الإحصائيات ما لم تتم دراسة مجموعة سكانية بأكملها، وحتى في هذه الحالة لا يمكنك أن تكون متأكدًا بنسبة 100% من عدم حدوث أي أخطاء أو تحيز أثناء التحقيق.

مستوى الثقة ومستوى الأهمية

يرتبط مستوى الثقة ومستوى الأهمية إحصائيًا، لذلك سنرى في هذا القسم الفرق بين هذين المفهومين.

الفرق بين مستوى الثقة ومستوى الأهمية هو الاحتمال الذي يحددونه. مستوى الثقة هو احتمال أن تقع الإحصائية ضمن فاصل الثقة، في حين أن مستوى الأهمية هو احتمال أن تقع الإحصائية خارج فاصل الثقة.

لذلك، إذا كان مستوى الثقة لفاصل الثقة هو 1-α، فإن مستوى الأهمية لنفس الفاصل الزمني هو α.

\begin{array}{l}\text{Nivel de confianza}=1-\alpha\\[2ex]\text{Nivel de significaci\'on}=\alpha\end{array}

على سبيل المثال، إذا كان مستوى الثقة لفاصل الثقة هو 95%، فإن مستوى الأهمية الخاص به هو 5%. وهذا يعني أننا إذا كررنا الدراسة الإحصائية 100 مرة، 95 مرة سنحصل على نتيجة تتطابق مع نتيجة السكان الحقيقيين، بينما 5 مرات سنحصل على نتيجة خاطئة.

Add a Comment

ایمئیل یایینلانمایاجاق ایسته‎نیله‎ن بوشلوقلار خاللانمیشدیر *