كيفية إيجاد معامل التباين على الآلة الحاسبة ti-84


معامل التباين ، الذي غالبًا ما يتم اختصاره إلى CV ، هو وسيلة لقياس انتشار القيم في مجموعة بيانات بالنسبة إلى المتوسط. يتم حسابه على النحو التالي:

السيرة الذاتية = σ / μ

ذهب:

  • σ : الانحراف المعياري لمجموعة البيانات
  • μ: متوسط مجموعة البيانات

ببساطة، معامل الاختلاف هو نسبة الانحراف المعياري إلى المتوسط.

غالبًا ما يتم استخدامه لمقارنة التباين بين مجموعتين مختلفتين من البيانات. على سبيل المثال، في مجال التمويل، يتم استخدامه لمقارنة متوسط العائد المتوقع للاستثمار مقابل الانحراف المعياري المتوقع للاستثمار.

على سبيل المثال، لنفترض أن أحد المستثمرين يفكر في الاستثمار في الصندوقين المشتركين التاليين:

صندوق الاستثمار المشترك أ: المتوسط = 9%، الانحراف المعياري = 12.4%

UCITS B: المتوسط = 5%، الانحراف المعياري = 8.2%

يمكن للمستثمر حساب معامل التباين لكل صندوق:

  • السيرة الذاتية لصندوق الاستثمار المشترك A = 12.4% / 9% = 1.38
  • السيرة الذاتية لصندوق الاستثمار المشترك B = 8.2% / 5% = 1.64

وبما أن الصندوق المشترك أ لديه معامل تباين أقل، فإنه يوفر متوسط عائد أفضل مقارنة بالانحراف المعياري.

يوضح المثال التالي خطوة بخطوة كيفية حساب معامل الاختلاف لمجموعة البيانات التالية على الآلة الحاسبة TI-84:

مجموعة البيانات: 3، 8، 8، 13، 16، 11

الخطوة 1: أدخل البيانات

أولا، سوف نقوم بإدخال قيم البيانات.

اضغط على Stat ، ثم اضغط على EDIT . ثم أدخل قيم مجموعة البيانات في العمود L1:

الخطوة الثانية: إيجاد معامل الاختلاف

بعد ذلك، اضغط على “الإحصائيات” ، ثم قم بالتمرير لليمين واضغط على “CALC” .

ثم اضغط على 1-Var Stats .

في الشاشة الجديدة التي تظهر، اضغط على Enter .

بمجرد الضغط على Enter ، ستظهر قائمة بإحصائيات الملخص:

من هذه الشاشة يمكننا ملاحظة متوسط العينة وقيم الانحراف المعياري:

  • المتوسط ( س ): 9.8333
  • عينة الانحراف المعياري (Sx): 4.535

يمكننا بعد ذلك حساب معامل الاختلاف على النحو التالي:

تبين أن معامل الاختلاف لمجموعة البيانات هذه هو 0.4611 . كنسبة مئوية، وهذا يعادل 46.11٪ .

مصادر إضافية

كيفية العثور على ملخص مكون من خمسة أرقام على الآلة الحاسبة TI-84
كيفية إيجاد المدى الربيعي باستخدام الآلة الحاسبة TI-84

Add a Comment

ایمئیل یایینلانمایاجاق ایسته‎نیله‎ن بوشلوقلار خاللانمیشدیر *