كيفية حساب معامل الارتباط intraclass في excel

يتم استخدام معامل الارتباط داخل الفئة (ICC) لتحديد ما إذا كان من الممكن تقييم العناصر (أو الموضوعات) بشكل موثوق بواسطة مقيمين مختلفين.

يمكن أن تتراوح قيمة ICC من 0 إلى 1، حيث يشير الرقم 0 إلى عدم وجود موثوقية بين المقيمين ويشير الرقم 1 إلى الموثوقية الكاملة.

يقدم هذا البرنامج التعليمي مثالاً خطوة بخطوة لكيفية حساب ICC في Excel.

الخطوة 1: إنشاء البيانات

لنفترض أنه طُلب من أربعة محكمين مختلفين تقييم جودة 10 اختبارات مختلفة للالتحاق بالجامعات. النتائج موضحة أدناه:

الخطوة 2: تناسب ANOVA

من أجل حساب تكلفة المنافسة الدولية (ICC) لهذه التصنيفات، نحتاج أولاً إلى ملاءمة Anova: عاملان بدون تكرار .

للقيام بذلك، قم بتمييز الخلايا A1:E11 كما يلي:

للقيام بذلك، انقر فوق علامة التبويب “البيانات” في الشريط العلوي، ثم انقر فوق خيار تحليل البيانات ضمن مجموعة التحليل :

إذا لم يكن هذا الخيار متاحًا، فيجب عليك أولاً تحميل Analysis ToolPak .

في القائمة المنسدلة التي تظهر، انقر فوق Anova: Two-Factor بدون النسخ المتماثل ، ثم انقر فوق OK . في النافذة الجديدة التي تظهر، أدخل المعلومات التالية ثم انقر فوق “موافق” :

ستظهر النتائج التالية:

الخطوة 3: حساب معامل الارتباط داخل الصف

يمكننا استخدام الصيغة التالية لحساب ICC بين المقيمين:

تم العثور على معامل الارتباط داخل الطبقة (ICC) ليكون 0.782 .

فيما يلي كيفية تفسير قيمة معامل الارتباط داخل الطبقة، وفقًا لـ Koo & Li :

• أقل من 0.50: موثوقية ضعيفة
• بين 0.5 و0.75: موثوقية متوسطة
• بين 0.75 و0.9: موثوقية جيدة
• أكبر من 0.9: موثوقية ممتازة

وبالتالي، فإننا نستنتج أن قيمة ICC البالغة 0.782 تشير إلى أنه يمكن تسجيل الاختبارات بموثوقية “جيدة” من قبل مقيمين مختلفين.

ملاحظة حول حساب ICC

هناك عدة إصدارات مختلفة من ICC التي يمكن حسابها، اعتمادًا على العوامل الثلاثة التالية:

• النموذج: تأثيرات عشوائية أحادية الاتجاه، أو تأثيرات عشوائية ثنائية الاتجاه، أو تأثيرات مختلطة ثنائية الاتجاه
• نوع العلاقة: الاتساق أو الاتفاق المطلق
• الوحدة: مُقيم واحد أو متوسط المُقيمين

في المثال السابق، استخدمت ICC التي قمنا بحسابها الافتراضات التالية:

• النموذج: تأثيرات عشوائية ثنائية الاتجاه
• نوع العلاقة: اتفاق مطلق
• الوحدة: مقيم واحد

للحصول على شرح مفصل لهذه الافتراضات، يرجى الرجوع إلى هذه المقالة .