معامل عدم التماثل بيرسون
تشرح هذه المقالة ما هو معامل انحراف بيرسون وفيم يُستخدم. ستجد بالتالي كيفية حساب معامل عدم تناسق بيرسون، وكيفية تفسيره، وحتى حاسبة معامل عدم تناسق بيرسون عبر الإنترنت.
ما هو معامل بيرسون لعدم التماثل؟
معامل انحراف بيرسون هو معامل إحصائي يستخدم لتحديد انحراف التوزيع. بمعنى آخر، في الإحصاء، يتم استخدام معامل انحراف بيرسون لمعرفة ما إذا كان التوزيع منحرفًا بشكل إيجابي أو منحرف بشكل سلبي أو متماثل.
ضع في اعتبارك أن الإحصائيات تحتوي على المزيد من معاملات الانحراف، مثل معامل فيشر أو معامل باولي. منطقيا، يتم حساب كل نوع من معامل الانحراف بشكل مختلف ويكون أكثر أو أقل فائدة اعتمادا على خصائص مجموعة البيانات.
لا ينبغي الخلط بين معامل عدم تناسق بيرسون ومعامل ارتباط بيرسون.
صيغة معامل عدم التماثل لبيرسون
يساوي معامل انحراف بيرسون الفرق بين متوسط العينة والوضع مقسومًا على انحرافه المعياري (أو الانحراف المعياري). وبالتالي فإن صيغة معامل عدم تناسق بيرسون هي كما يلي:
ذهب
هو معامل بيرسون،
لاحظ أنه لا يمكن حساب معامل انحراف بيرسون إلا إذا كان توزيعًا أحادي الواسطة، أي إذا كان هناك وضع واحد فقط في البيانات.
إذا تم تجميع البيانات، للعثور على معامل انحراف بيرسون، فما عليك سوى حساب المتوسط والمنوال والانحراف المعياري باستخدام الصيغ المقابلة للبيانات المجمعة (يمكنك معرفة كيفية القيام بذلك في الروابط أعلاه) ثم تطبيق صيغة معامل بيرسون.
في بعض كتب الإحصاء، يتم حساب معامل انحراف بيرسون باستخدام الوسيط بدلاً من الوضع، ولكن بشكل عام يتم استخدام الصيغة المذكورة أعلاه.
تفسير معامل عدم التماثل بيرسون
بمجرد حساب معامل عدم تناسق بيرسون، يجب تفسير قيمته وفقًا للإرشادات التالية:
- إذا كان معامل انحراف بيرسون موجبًا، فهذا يعني أن التوزيع منحرف بشكل إيجابي.
- إذا كان معامل انحراف بيرسون سلبيا، فهذا يعني أن التوزيع منحرف سلبا.
- إذا كان معامل بيرسون للانحراف صفراً، فهذا يعني أن التوزيع متماثل.
حاسبة معامل عدم التماثل بيرسون
أدخل البيانات من أي عينة إحصائية في الآلة الحاسبة أدناه لحساب معامل التواء بيرسون الخاص بها. يجب فصل البيانات بمسافة وإدخالها باستخدام النقطة كفاصل عشري.