كيفية إنشاء مخطط مبعثر مع خط الانحدار في r


في كثير من الأحيان، عندما نجري انحدارًا خطيًا بسيطًا، نرغب في إنشاء مخطط تبعثر لتصور المجموعات المختلفة لقيم x وy.

لحسن الحظ، R يجعل من السهل إنشاء سحب نقطية باستخدام الدالة مؤامرة () . على سبيل المثال:

 #create some fake data
data <- data.frame(x = c(1, 1, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 7, 7, 8, 9, 10, 11, 11),
                   y = c(13, 14, 17, 12, 23, 24, 25, 25, 24, 28, 32, 33, 35, 40, 41))

#create scatterplot of data
plot(data$x, data$y)

مخطط التشتت في R

من السهل أيضًا إضافة خط انحدار إلى مخطط التشتت باستخدام الدالة abline() .

على سبيل المثال:

 #fit a simple linear regression model
model <- lm(y ~ x, data = data)

#add the fitted regression line to the scatterplot
abline(model) 

مؤامرة مبعثرة مع خط الانحدار في R

يمكننا أيضًا إضافة خطوط فاصل الثقة إلى المخطط باستخدام وظيفة التنبؤ () :

 #define range of x values
newx = seq(min(data$x),max(data$x),by = 1)

#find 95% confidence interval for the range of x values 
conf_interval <- predict(model, newdata=data.frame(x=newx), interval="confidence",
                         level = 0.95)

#create scatterplot of values with regression line
plot(data$x, data$y)
abline(model)

#add dashed lines (lty=2) for the 95% confidence interval
lines(newx, conf_interval[,2], col="blue", lty=2)
lines(newx, conf_interval[,3], col="blue", lty=2)

خط الانحدار مع فاصل الثقة في R

أو يمكننا بدلاً من ذلك إضافة خطوط الفاصل الزمني للتنبؤ إلى المخطط عن طريق تحديد نوع الفاصل الزمني في وظيفة التنبؤ () :

 #define range of x values
newx = seq(min(data$x),max(data$x),by = 1)

#find 95% prediction interval for the range of x values 
pred_interval <- predict(model, newdata=data.frame(x=newx), interval="prediction" ,
                         level = 0.95)

#create scatterplot of values with regression line
plot(data$x, data$y)
abline(model)

#add dashed lines (lty=2) for the 95% confidence interval
lines(newx, pred_interval[,2], col="red", lty=2)
lines(newx, pred_interval[,3], col="red", lty=2)

خط الانحدار مع خطوط الفاصل الزمني للتنبؤ في R

أخيرًا، يمكننا أن نجعل الحبكة أكثر جمالية من خلال إضافة عنوان وتغيير أسماء المحاور وتغيير شكل نقاط الحبكة الفردية.

 plot(data$x, data$y,
     main = "Scatterplot of x vs. y", #add title
     pch=16, #specify points to be filled in
     xlab='x', #change x-axis name
ylab='y') #change y-axis name

abline(model, col='steelblue') #specify color of regression line

خط الانحدار مع مخطط التشتت في R

مصادر إضافية

تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية تنفيذ المهام الشائعة الأخرى في R:

كيفية تسمية النقاط على مخطط التشتت في R
كيفية استخدام وظيفة Jitter في R للسحب النقطية

Add a Comment

ایمئیل یایینلانمایاجاق ایسته‎نیله‎ن بوشلوقلار خاللانمیشدیر *