نوع من الرسم البيانى الأحصائى

تشرح هذه المقالة ما هي المؤامرات النقطية. بالإضافة إلى ذلك، سوف تكتشف كيفية عمل مخطط نقطي ومثال موضح بالخطوات. وأخيرا، يتم عرض أنواع أخرى من الرسوم البيانية الإحصائية ذات الصلة.

ما هي مؤامرة نقطة؟

المخطط النقطي هو نوع من الرسم البياني الإحصائي الذي يتم فيه رسم مجموعة من البيانات على محوري الإحداثيات الديكارتية.

ولذلك، يتم استخدام المخططات النقطية لتحليل العلاقة بين متغيرين إحصائيين.

علاوة على ذلك، تُستخدم المخططات النقطية على نطاق واسع في الإحصاء، ليس فقط لتحديد العلاقة بين متغيرين، ولكن أيضًا في دراسة إحصائية شاملة كاستكشاف أولي لمجموعة البيانات.

كيفية جعل مؤامرة نقطة

بعد أن رأينا تعريفه، دعونا نرى كيفية عمل مخطط نقطي :

1. جمع البيانات الإحصائية من العينة المراد تحليلها. ضع في اعتبارك أنه لإنشاء مخطط نقطي، يجب أن يكون هناك متغيرين كميين على الأقل.
2. ارسم محوري النقطة.
3. حدد المتغيرين الإحصائيين اللذين سيتم رسمهما بيانيا.
4. معايرة مقياس كل محور من محاور الرسم البياني. للقيام بذلك، يوصى أولاً بالعثور على الحد الأدنى والحد الأقصى لكل متغير، وبناءً على هذه القيم، قم بقياس كل محور.
5. قم برسم كل زوج من البيانات كنقاط على الرسم البياني. تذكر أن النقطة يتم تمثيلها على الرسم البياني حيث يتقاطع الخط الأفقي والخط العمودي (كلاهما وهمي) اللذين يأتيان من قيم المتغيرات.
6. تحليل وتفسير مؤامرة النقاط التي تم الحصول عليها.

مثال نقطة المؤامرة

لإنهاء فهم كيفية القيام بذلك، يمكنك في هذا القسم رؤية مثال تم حله لتمثيل مخطط نقطي.

• في الجدول التالي، تم تجميع بيانات 30 شخصًا فيما يتعلق بدخلهم الشهري ونفقاتهم الشهرية. يمثل البيانات الإحصائية المحددة بواسطة dotplot.

على الرغم من أن البيانات منفصلة بناءً على أعمار الأشخاص، إلا أننا في هذه الحالة سنقوم برسم بياني لجميع النقاط معًا. للقيام بذلك، نرسم محورين، واحد لكل متغير، ونمثل نقطة على الرسم البياني تتقاطع فيها الخطوط الوهمية المقابلة لكل قيمة من قيمها.

ومن النقاط المرسومة يمكننا أن نستنتج أن الراتب الشهري للشخص يرتبط بنفقاته الشهرية. وبشكل أكثر دقة، فإن هذين المتغيرين الإحصائيين لهما علاقة إيجابية، لأنه عندما تزيد قيمة أحدهما، تزداد الآخر أيضًا.

مؤامرة نقطة مغلفة

يتكون المخطط النقطي الطبقي من تمثيل جميع البيانات الموجودة على الرسم البياني في شكل نقاط، وفي نفس الوقت، فصلها إلى مجموعات أو طبقات. للقيام بذلك، عادةً ما يتم رسم النقاط بلون مختلف أو رسمها باستخدام أشكال مختلفة.

كما هو الحال في المثال السابق، يمكن تقسيم البيانات حسب عمر المجيبين. وبالتالي يمكننا أن نمثل في نفس الرسم البياني البيانات الخاصة بالأشخاص الذين تقل أعمارهم عن 35 عامًا بلون واحد، ومن ناحية أخرى، البيانات المقابلة للأشخاص الذين تزيد أعمارهم عن 35 عامًا بلون آخر.

ومن خلال فصل البيانات حسب الطبقات، توصلنا إلى نتيجة مختلفة. ينفق الأشخاص الذين تقل أعمارهم عن 35 عامًا أكثر مع زيادة رواتبهم، ومع ذلك، فإن الإنفاق الشهري لمن تزيد أعمارهم عن 35 عامًا بالكاد يتغير بغض النظر عن رواتبهم. ويرجع ذلك على الأرجح إلى أن كبار السن يميلون إلى أن يكونوا أكثر تحفظًا ويدخرون أكثر عند التفكير في التقاعد.

كما ترون، يعد التقسيم الطبقي للبيانات مفيدًا لأنه يسمح باستخلاص استنتاجات يصعب جدًا معرفة ما إذا كانت جميع النقاط مرسومًا معًا دون أي تجزئة.

مؤامرة نقطة ومؤامرة خط

بمجرد رسم النقاط على الرسم البياني، يمكن ربطها بخط لتكوين رسم بياني خطي .

على الرغم من أنه قد يبدو وكأنه تفصيل غير مهم، إلا أن الخط يجعل تحليل تطور البيانات أسهل وأسرع، لذلك يمكن أن يكون مفيدًا جدًا في حالات معينة، كما هو الحال في السلاسل الزمنية. في الواقع، في الإحصائيات، يتم استخدام المخططات النقطية والمؤامرات الخطية في كثير من الأحيان.

يمكنك رؤية مثال على هذا النوع من المخطط الإحصائي هنا: