هل يعتبر العمر متغيرا نوعيا أم كميا؟

في الإحصاء هناك نوعان من المتغيرات:

المتغيرات الكمية : المتغيرات التي تمثل كمية قابلة للقياس. الامثله تشمل:

• قدم مكعب
• ارتفاع
• وزن
• حجم السكان

المتغيرات النوعية : المتغيرات التي تأخذ أسماء أو تسميات وتندرج في فئات. الامثله تشمل:

• لون العين
• جنس
• الحالة الاجتماعية
• سلالة الكلاب

السؤال الذي يطرحه الطلاب غالبًا هو:

هل يعتبر العمر متغيرا نوعيا أم كميا؟

الجواب القصير:

العمر متغير كمي لأنه يمثل كمية قابلة للقياس.

على سبيل المثال، إذا كان عمر شخص ما 35 عامًا، فإننا نعلم أنه أكبر بخمس سنوات من شخص يبلغ من العمر 30 عامًا ولكنه أصغر بخمس سنوات من شخص يبلغ من العمر 40 عامًا.

لا يمكننا قول الشيء نفسه عن متغير نوعي مثل “لون العين”، لأنه ليس من المنطقي مقارنة العيون “الزرقاء” و”الخضراء” و”البنية” من الناحية العددية. .

بالإضافة إلى ذلك، نظرًا لأن العمر متغير كمي، فهذا يعني أنه يمكننا حساب الإحصائيات الموجزة، مثل:

• مقاييس الاتجاه المركزي مثل المتوسط والوسيط والمنوال.
• مقاييس التشتت مثل المدى والمدى الربيعي والانحراف المعياري.

على سبيل المثال، إذا كانت لدينا مجموعة بيانات تحتوي على أعمار 100 فرد، فيمكننا حساب متوسط العمر ومتوسط العمر والفئة العمرية وما إلى ذلك.

ولم نتمكن من فعل الشيء نفسه بالنسبة للمتغيرات النوعية.

متى لا يكون العمر متغيرا كميا؟

السيناريو الوحيد الذي لا يعتبر فيه العمر متغيرًا كميًا هو عندما نستخدم الفئات العمرية.

في هذا السيناريو، سيكون العمر متغيرًا نوعيًا لأنه يمكن تجميع الأعمار في فئات.

على سبيل المثال، لنفترض أن أحد الاقتصاديين يريد دراسة العلاقة بين الدخل السنوي والعمر ويرسل استطلاعًا إلى 1000 شخص ويطلب منهم الإشارة إلى فئتهم العمرية كواحدة مما يلي:

• تحت 18
• 18 إلى 35
• 35 إلى 52
• 53 إلى 70
• أكثر من 70

في هذا السيناريو، سيتم اعتبار العمر متغيرًا نوعيًا لأن كل فرد سيندرج ضمن فئة عمرية معينة بدلاً من قيمة عمرية رقمية محددة.

في هذا السيناريو، لن نتمكن من حساب الإحصائيات الموجزة مثل المتوسط والوسيط، لأننا لا نعرف فعليًا العمر المحدد لكل فرد.

مصادر إضافية

توفر البرامج التعليمية التالية معلومات إضافية حول أنواع المتغيرات:

المتغيرات النوعية والكمية: ما الفرق؟
مستويات القياس: الاسمية والترتيبية والفاصلة والنسبة