هل العمر متغير منفصل أم مستمر؟
في الإحصاء، يمكن تصنيف المتغيرات الرقمية على أنها منفصلة أو مستمرة:
منفصلة: المتغيرات التي يمكن أن تأخذ الأعداد الصحيحة فقط. على سبيل المثال:
- عدد الحيوانات التي تنتمي للعائلة (1، 2، 5، الخ)
- عدد الأشخاص في الملعب (100، 500، 900، الخ)
- عدد قطع البسكويت في الوعاء (3، 11، 22، إلخ)
مستمر: المتغيرات التي يمكن أن تأخذ أي رقم، بما في ذلك الأرقام ذات القيم المتعددة بعد العلامة العشرية. على سبيل المثال:
- الارتفاع (70.3434277 بوصة)
- الوزن (189.5 رطل)
- الوقت (14.226 ثانية)
قاعدة عامة:
إذا كان بإمكانك حساب العناصر، فأنت تعمل مع متغير منفصل – على سبيل المثال حساب عدد الأشخاص في الملعب.
ولكن إذا كان بإمكانك قياس العناصر، فأنت تعمل باستخدام متغير مستمر – على سبيل المثال قياس الطول والوزن والوقت وما إلى ذلك.
باستخدام هذه القاعدة الأساسية، يمكنك بسهولة تصنيف معظم المتغيرات على أنها منفصلة أو مستمرة.
ومع ذلك، هناك متغير واحد قد يكون من الصعب تصنيفه وهو العمر . من ناحية، يمكنك حساب عمر الشخص بالسنوات (على سبيل المثال 40 عامًا)، ولكن يمكنك أيضًا قياس عمر الشخص برقم دقيق (على سبيل المثال 40225 عامًا).
إذن، هل العمر متغير منفصل أم مستمر؟
هل العمر منفصل أم مستمر؟
من الناحية الفنية، العمر هو متغير مستمر لأنه يمكن أن يأخذ أي قيمة مع أي عدد من المنازل العشرية.
إذا كنت تعرف تاريخ ميلاد شخص ما، فيمكنك حساب عمره الدقيق من خلال تضمين السنوات والأشهر والأسابيع والأيام والساعات والثواني وما إلى ذلك. لذلك من الممكن القول أن عمر شخص ما هو 6.225549 سنة.
لا يمكنك فعل الشيء نفسه مع متغير منفصل مثل “عدد الحيوانات الأليفة التي تملكها العائلة”. على سبيل المثال، لا يمكننا القول أن الأسرة لديها 6,225549 حيوانًا أليفًا. لديهم 6 أو 7 حيوانات أليفة.
ومع ذلك، عند إجراء نوع ما من التحليل الإحصائي، يتم التعامل مع العمر دائمًا كمتغير منفصل.
خذ بعين الاعتبار الأمثلة التالية لتوضيح ذلك.
مثال 1: استخدام العمر في الدراسات الطبية
لنفترض أن أخصائي الرعاية الصحية يجري دراسة يريد فيها معرفة مدى تأثير العمر والنظام الغذائي وممارسة الرياضة على ضغط الدم.
عند جمع البيانات عن الأفراد المشاركين في الدراسة، سيتم تسجيل أعمارهم باستخدام أرقام صحيحة مثل 27 عامًا، و30 عامًا، و45 عامًا، وما إلى ذلك.
على الرغم من أن العمر متغير مستمر من الناحية الفنية، إلا أنه سيتم التعامل معه كمتغير منفصل ولن يتم جمع البيانات إلا باستخدام الأعداد الصحيحة.
مثال 2: استخدام العمر في الدراسات البيولوجية
لنفترض أن عالم الأحياء يريد أن يفهم العلاقة بين ارتفاع النبات وعمره.
عند حساب البيانات الخاصة بالنباتات الفردية، سيتم قياس ارتفاعها بالسنتيمتر وقياس عمرها بالأيام أو الأسابيع أو الأشهر. على سبيل المثال، يمكنها قياس أعمارهم عند 22 يومًا، أو 29 يومًا، أو 34 يومًا، وما إلى ذلك.
على الرغم من أنه يمكن قياس العمر بـ 22.4543 يومًا، أو 29.8868 يومًا، أو 34.0001 يومًا، وما إلى ذلك، فمن المحتمل أن يقيسه باستخدام الأعداد الصحيحة، لأن القيام بذلك أسهل.
ملخص
إذا تم سؤالك عما إذا كان العمر متغيرًا مستمرًا أو منفصلاً في دورة الإحصاء التمهيدية، فإن الإجابة الصحيحة هي مستمرة من الناحية الفنية.
ومع ذلك، في العالم الحقيقي، غالبًا ما يتم التعامل مع العمر كمتغير منفصل لأنه يحمل معنى أكبر عند جمع البيانات وعند الإبلاغ عن نتائج الدراسة.
مصادر إضافية
لماذا تعتبر الإحصائيات مهمة؟ (10 أسباب تجعل الإحصائيات مهمة!)
المتغيرات النوعية والكمية: ما الفرق؟
مستويات القياس: الاسمية والترتيبية والفاصلة والنسبة