متى يتم استخدام stat = "identity" في مخططات ggplot2

هناك طريقتان شائعتان لاستخدام الدالة Geom_bar() في ggplot2 لإنشاء مخططات شريطية:

الطريقة الأولى: استخدام Geom_bar()

 ggplot(df, aes(x)) +
  geom_bar()

افتراضيًا، ستقوم Geom_bar() ببساطة بحساب تكرارات كل قيمة فريدة للمتغير x واستخدام الأشرطة لعرض الأعداد.

الطريقة الثانية: استخدام Geom_bar(stat=”identity”)

 ggplot(df, aes(x, y)) +
  geom_bar(stat=" identity ")

إذا قمت بتوفير الوسيطة stat=”identity” إلى Geom_bar() فإنك تطلب من R حساب مجموع المتغير y، مجمعًا حسب المتغير x واستخدام الأشرطة لعرض المجاميع.

توضح الأمثلة التالية الفرق بين هاتين الطريقتين باستخدام إطار البيانات التالي في R الذي يوضح النقاط التي سجلها لاعبو كرة السلة من فرق مختلفة:

 #create data frame
df <- data. frame (team=rep(c(' A ', ' B ', ' C '), each= 4 ),
                 points=c(3, 5, 5, 6, 5, 7, 7, 8, 9, 9, 9, 8))

#view data frame
df

   team points
1 to 3
2 to 5
3 to 5
4 to 6
5 B 5
6 B 7
7 B 7
8 B 8
9 C 9
10 C 9
11 C 9
12 C 8

المثال 1: استخدام Geom_bar()

يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية استخدام الدالة Geom_bar() لإنشاء مخطط شريطي يعرض عدد كل قيمة فريدة في عمود الفريق :

 library (ggplot2)

#create bar chart to visualize occurrence of each unique value in team column
ggplot(df, aes(team)) +
  geom_bar()

يعرض المحور X القيم الفريدة في عمود الفريق ، ويعرض المحور Y عدد مرات حدوث كل قيمة فريدة.

وبما أن كل قيمة فريدة ظهرت 4 مرات، فإن ارتفاع كل شريط هو 4 في المخطط.

مثال 2: استخدام Geom_bar(stat=”identity”)

يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية استخدام الدالة Geom_bar() مع الوسيطة stat=”identity” لإنشاء مخطط شريطي يعرض مجموع القيم في عمود النقاط ، مجمعة حسب الفريق :

 library (ggplot2)

#create bar chart to visualize sum of points, grouped by team
ggplot(df, aes(team, points)) +
  geom_bar(stat=" identity ")

يعرض المحور X القيم الفريدة في عمود الفريق ويعرض المحور Y مجموع القيم في عمود النقاط لكل فريق.

على سبيل المثال:

• مجموع نقاط الفريق أ هو 19.
• مجموع نقاط الفريق B هو 27.
• مجموع نقاط الفريق C هو 35.

باستخدام stat=”identity” في الدالة Geom_bar() ، يمكننا عرض مجموع قيم متغير معين في إطار البيانات الخاص بنا بدلاً من الأعداد.

ملاحظة : لكي يعمل stat=”identity” بشكل صحيح، يجب عليك توفير متغير x ومتغير ay في الوسيطة aes() .

مصادر إضافية

تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية تنفيذ المهام الشائعة الأخرى في ggplot2:

كيفية ضبط المسافة بين الأشرطة في ggplot2
كيفية إزالة NAs من المؤامرة في ggplot2
كيفية تغيير ألوان الشريط في مخطط Stacked Bart في ggplot2