الباندا: كيفية استخدام description() حسب المجموعة

يمكنك استخدام الدالة description() لإنشاء إحصائيات وصفية للمتغيرات في pandas DataFrame.

يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي لاستخدام الدالة description() مع الدالة groupby() في الباندا:

 df. groupby (' group_var ')[' values_var ']. describe ()

يوضح المثال التالي كيفية استخدام بناء الجملة هذا عمليًا.

مثال: استخدم description() حسب المجموعة في Pandas

لنفترض أن لدينا DataFrame الباندا التالي الذي يحتوي على معلومات حول لاعبي كرة السلة من فريقين مختلفين:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' points ': [8, 12, 14, 14, 15, 22, 27, 24],
                   ' assists ':[2, 2, 3, 5, 7, 6, 8, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists
0 to 8 2
1 to 12 2
2 to 14 3
3 to 14 5
4 B 15 7
5 B 22 6
6 B 27 8
7 B 24 12

يمكننا استخدام الدالة description() مع الدالة groupby() لتلخيص القيم الموجودة في عمود النقاط لكل فريق :

 #summarize points by team
df. groupby (' team ')[' points ']. describe ()

count mean std min 25% 50% 75% max
team								
A 4.0 12.0 2.828427 8.0 11.00 13.0 14.00 14.0
B 4.0 22.0 5.099020 15.0 20.25 23.0 24.75 27.0

ومن النتيجة يمكننا أن نرى القيم التالية لمتغير النقاط لكل فريق:

• العد (عدد الملاحظات)
• المتوسط (متوسط قيمة النقطة)
• std (الانحراف المعياري لقيم النقاط)
• الحد الأدنى (قيمة النقطة الدنيا)
• 25 % (المئوية الخامسة والعشرون من النقاط)
• 50 % (المئين الخمسين (أي المتوسط) من النقاط)
• 75 % (75% من النقاط)
• الحد الأقصى (قيمة النقطة القصوى)

إذا كنت تريد عرض النتائج بتنسيق DataFrame، فيمكنك استخدام الوسيطة set_index() :

 #summarize points by team
df. groupby (' team ')[' points ']. describe (). reset_index ()

        team count mean std min 25% 50% 75% max
0 A 4.0 12.0 2.828427 8.0 11.00 13.0 14.00 14.0
1 B 4.0 22.0 5.099020 15.0 20.25 23.0 24.75 27.0

أصبح متغير الفريق الآن عمودًا في DataFrame وقيم الفهرس هي 0 و1.

مصادر إضافية

تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية تنفيذ العمليات الشائعة الأخرى في الباندا:

الباندا: كيفية حساب المجموع التراكمي لكل مجموعة
الباندا: كيفية حساب القيم الفريدة حسب المجموعة
الباندا: كيفية حساب الارتباط حسب المجموعة