كيفية استخدام الدالةrowsums() في r

يمكن استخدام الدالة rowSums() في R لحساب مجموع قيم كل صف من المصفوفة أو إطار البيانات في R.

تستخدم هذه الوظيفة بناء الجملة الأساسي التالي:

rowSums(x, na.rm=FALSE)

ذهب:

• x : اسم المصفوفة أو كتلة البيانات.
• na.rm : ما إذا كان سيتم تجاهل قيم NA. القيمة الافتراضية هي كاذبة.

توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام هذه الوظيفة عمليًا.

مثال 1: استخدمrowSums() مع إطار البيانات

يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية استخدام rowSums() للعثور على مجموع قيم كل صف في إطار البيانات:

 #create data frame
df <- data. frame (var1=c(1, 3, 3, 4, 5),
                 var2=c(7, 2, 5, 3, 2),
                 var3=c(3, 3, 6, 6, 8),
                 var4=c(1, 1, 2, 14, 9))

#view data frame
df

  var1 var2 var3 var4
1 1 7 3 1
2 3 2 3 1
3 3 5 6 2
4 4 3 6 14
5 5 2 8 9

#find sum of each row
rowSums(df)

[1] 12 9 16 27 24

مثال 2: استخدمrowSums() مع قيم NA في إطار البيانات

يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية استخدام rowSums() للعثور على مجموع قيم كل صف في إطار البيانات عندما تكون هناك قيم NA في بعض الصفوف:

 #create data frame with some NA values
df <- data. frame (var1=c(1, 3, 3, 4, 5),
                 var2=c(7, NA, NA, 3, 2),
                 var3=c(3, 3, 6, 6, 8),
                 var4=c(1, 1, 2, NA, 9))

#view data frame
df

  var1 var2 var3 var4
1 1 7 3 1
2 3 NA 3 1
3 3 NA 6 2
4 4 3 6 NA
5 5 2 8 9

#find sum of each row
rowSums(df, na. rm = TRUE )

[1] 12 7 11 13 24

مثال 3: استخدمrowSums() مع صفوف محددة

يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية استخدام rowSums() للعثور على مجموع القيم في صفوف محددة من إطار البيانات:

 #create data frame with some NA values
df <- data. frame (var1=c(1, 3, 3, 4, 5),
                 var2=c(7, NA, NA, 3, 2),
                 var3=c(3, 3, 6, 6, 8),
                 var4=c(1, 1, 2, NA, 9))

#view data frame
df

  var1 var2 var3 var4
1 1 7 3 1
2 3 NA 3 1
3 3 NA 6 2
4 4 3 6 NA
5 5 2 8 9

#find sum of rows 1, 3, and 5
rowSums(df[c(1, 3, 5), ], na. rm = TRUE )

 1 3 5 
12 11 24

مصادر إضافية

كيفية إضافة أعمدة محددة في لغة R (مع أمثلة)
كيفية إضافة صفوف محددة في لغة R (مع أمثلة)