كيفية استخدام وظيفة المسح في لغة r (مع أمثلة)
يمكنك استخدام الدالة swep() في R لإجراء عمليات معينة على صفوف أو أعمدة المصفوفة.
تستخدم هذه الوظيفة بناء الجملة الأساسي التالي:
sweep(x, MARGIN, STATS, FUN)
ذهب:
- س : اسم المصفوفة
- MARGIN : الهامش الذي سيتم تنفيذ الوظيفة عليه (1=صفوف، 2=أعمدة)
- الإحصائيات : القيمة (القيم) التي سيتم استخدامها في الوظيفة
- المرح : الوظيفة التي سيتم تنفيذها
توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام الدالة swep() في سيناريوهات مختلفة في R.
مثال 1: استخدم swep() لإجراء عملية على الصفوف
الكود التالي يوضح كيفية استخدام الدالة swep() لإضافة رقم محدد للقيم الموجودة في كل صف من المصفوفة:
#define matrix
mat <- matrix(1:15, nrow= 5 )
#view matrix
mast
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 6 11
[2,] 2 7 12
[3,] 3 8 13
[4,] 4 9 14
[5,] 5 10 15
#add specific numbers to each row
sweep(mat, 1 , c(5, 10, 15, 20, 25), " + ")
[,1] [,2] [,3]
[1,] 6 11 16
[2,] 12 17 22
[3,] 18 23 28
[4,] 24 29 34
[5,] 30 35 40
إليك كيفية عمل وظيفة swep() في هذا السيناريو:
- تمت إضافة 5 إلى كل قيمة في السطر الأول.
- تمت إضافة 10 إلى كل قيمة في السطر الثاني.
- تمت إضافة 15 إلى كل قيمة في الصف الثالث.
- تمت إضافة 20 إلى كل قيمة في الصف الرابع.
- تمت إضافة 25 إلى كل قيمة في الصف الخامس.
لاحظ أننا في هذا المثال استخدمنا الجمع (+) كعملية رياضية يجب تنفيذها، ولكن يمكننا اختيار استخدام عملية مختلفة.
على سبيل المثال، يوضح الكود التالي كيفية ضرب القيم في كل صف بأرقام معينة:
#define matrix
mat <- matrix(1:15, nrow= 5 )
#view matrix
mast
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 6 11
[2,] 2 7 12
[3,] 3 8 13
[4,] 4 9 14
[5,] 5 10 15
#multiply values in each row by certain amount
sweep(mat, 1 , c(.5, 1, 2, 4, 6), " * ")
[,1] [,2] [,3]
[1,] 0.5 3 5.5
[2,] 2.0 7 12.0
[3,] 6.0 16 26.0
[4,] 16.0 36 56.0
[5,] 30.0 60 90.0
مثال 2: استخدم scan() لإجراء عملية على الأعمدة
الكود التالي يوضح كيفية استخدام الدالة swep() لإضافة رقم محدد للقيم الموجودة في كل عمود من أعمدة المصفوفة:
#define matrix
mat <- matrix(1:15, nrow= 5 )
#view matrix
mast
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 6 11
[2,] 2 7 12
[3,] 3 8 13
[4,] 4 9 14
[5,] 5 10 15
#add specific numbers to each column
sweep(mat, 2 , c(5, 10, 15), " + ")
[,1] [,2] [,3]
[1,] 6 16 26
[2,] 7 17 27
[3,] 8 18 28
[4,] 9 19 29
[5,] 10 20 30
إليك كيفية عمل وظيفة swep() في هذا السيناريو:
- تمت إضافة 5 إلى كل قيمة في العمود الأول.
- تمت إضافة 10 إلى كل قيمة في العمود الثاني.
- تمت إضافة 15 إلى كل قيمة في العمود الثالث.
مصادر إضافية
تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية تنفيذ العمليات الشائعة الأخرى في R:
كيفية إنشاء مصفوفة فارغة في R
كيفية تحويل dataframe إلى مصفوفة في R
كيفية رسم صفوف المصفوفة في R