كيفية استخدام دالة منفصلة في لغة r (مع أمثلة)

يمكن استخدام الدالة Separate() ‎ لحزمة Tidyr لفصل عمود إطار البيانات إلى أعمدة متعددة.

تستخدم هذه الوظيفة بناء الجملة الأساسي التالي:

مفصولة (بيانات، عمود، إلى، سبتمبر)

ذهب:

• البيانات : اسم إطار البيانات
• col : اسم العمود المراد فصله
• إلى : متجه أسماء العمود المراد فصله
• sep : القيمة التي سيتم فصل العمود بها

توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام هذه الوظيفة عمليًا.

مثال 1: تقسيم العمود إلى عمودين

لنفترض أن لدينا إطار البيانات التالي في R:

 #create data frame
df <- data. frame (player=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'),
                 year=c(1, 2, 1, 2, 1, 2),
                 stats=c('22-2', '29-3', '18-6', '11-8', '12-5', '19-2'))

#view data frame
df

  player year stats
1 A 1 22-2
2 A 2 29-3
3 B 1 18-6
4 B 2 11-8
5 C 1 12-5
6 C 2 19-2

يمكننا استخدام الدالة Separate() لفصل عمود الإحصائيات إلى عمودين جديدين يسمى “النقاط” و”المساعدات” كما يلي:

 library (tidyr)

#separate stats column into points and assists columns
separate(df, col=stats, into=c(' points ', ' assists '), sep=' - ')

  player year points assists
1 A 1 22 2
2 A 2 29 3
3 B 1 18 6
4 B 2 11 8
5 C 1 12 5
6 C 2 19 2

مثال 2: تقسيم العمود إلى أكثر من عمودين

لنفترض أن لدينا إطار البيانات التالي في R:

 #create data frame
df2 <- data. frame (player=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'),
                 year=c(1, 2, 1, 2, 1, 2),
                 stats=c('22/2/3', '29/3/4', '18/6/7', '11/1/2', '12/1/1', '19/2/4 '))

#view data frame
df2

  player year stats
1 A 1 22/2/3
2 A 2 29/3/4
3 B 1 18/6/7
4 B 2 11/1/2
5 C 1 12/1/1
6 C 2 19/2/4

يمكننا استخدام الدالة Separate() ‎ لفصل عمود الإحصائيات إلى ثلاثة أعمدة منفصلة:

 library (tidyr)

#separate stats column into three new columns
separate(df, col=stats, into=c(' points ', ' assists ', ' steals '), sep=' / ')

  player year points assists steals
1 A 1 22 2 3
2 A 2 29 3 4
3 B 1 18 6 7
4 B 2 11 1 2
5 C 1 12 1 1
6 C 2 19 2 4

مصادر إضافية

الهدف من حزمة Tidyr هو إنشاء بيانات “مرتبة” تتميز بالخصائص التالية:

• كل عمود هو متغير.
• كل سطر هو ملاحظة.
• كل خلية لها قيمة فريدة.

تستخدم حزمة Tidyr أربع وظائف رئيسية لإنشاء البيانات المطلوبة:

1. وظيفة الانتشار () .

2. وظيفة التجميع () .

3. الدالة المنفصلة () .

4. وظيفة الوحدة () .

إذا أتقنت هذه الوظائف الأربع، فستتمكن من إنشاء بيانات “مرتبة” من أي إطار بيانات.