كيفية حساب r-squared المعدل في excel

R-squared ، غالبًا ما يُكتب ^R2 ، هو نسبة التباين في متغير الاستجابة الذي يمكن تفسيره بواسطة المتغيرات المتوقعة في نموذج الانحدار الخطي .

يمكن أن تتراوح قيمة R التربيعية من 0 إلى 1. تشير القيمة 0 إلى أن متغير الاستجابة لا يمكن تفسيره بواسطة المتغير المتنبئ على الإطلاق، بينما تشير القيمة 1 إلى أنه يمكن تفسير متغير الاستجابة بواسطة المتغير المتنبئ. وأوضح تماما دون خطأ من قبل المتنبئ. المتغيرات.

إن R-squared المعدل هو نسخة معدلة من R-squared والتي يتم ضبطها حسب عدد المتنبئين في نموذج الانحدار. يتم حسابه على النحو التالي:

تم تعديل R ² = 1 – [(1-R ² )*(n-1)/(nk-1)]

ذهب:

• R ² : R ² للنموذج
• n : عدد الملاحظات
• k : عدد المتغيرات المتوقعة

نظرًا لأن ^R2 يزداد دائمًا عند إضافة تنبؤات إلى نموذج، فإن ^R2 المعدل يمكن أن يكون بمثابة مقياس يخبرك بمدى فائدة النموذج، ويتم تعديله بناءً على عدد المتنبئين في النموذج .

يوفر هذا البرنامج التعليمي مثالاً خطوة بخطوة لكيفية حساب ^R2 المعدل لنموذج الانحدار في R.

الخطوة 1: إنشاء البيانات

في هذا المثال، سنقوم بإنشاء مجموعة بيانات تحتوي على المتغيرات التالية لـ 12 طالبًا مختلفًا:

• نتيجة الإمتحان
• ساعات قضاها في الدراسة
• الطبقة الحالية

الخطوة 2: ملاءمة نموذج الانحدار

بعد ذلك، سنقوم بتركيب نموذج الانحدار الخطي المتعدد باستخدام درجة الامتحان كمتغير الاستجابة وساعات الدراسة والصف الحالي كمتغيرات متوقعة.

لملاءمة هذا النموذج، انقر فوق علامة التبويب “بيانات” الموجودة على الشريط العلوي، ثم انقر فوق “تحليل البيانات” :

إذا لم يكن هذا الخيار متاحًا، فيجب عليك أولاً تحميل Data Analysis ToolPak .

في النافذة التي تظهر، حدد الانحدار . في النافذة الجديدة التي تظهر، قم بتوفير المعلومات التالية:

بمجرد النقر فوق “موافق” ، سيظهر مخرجات نموذج الانحدار:

الخطوة 3: تفسير مربع R المعدل

إن مربع R المعدل لنموذج الانحدار هو الرقم المجاور لـ R-squared المعدل :

وتبين أن مربع R المعدل لهذا النموذج هو 0.946019 .

هذه القيمة عالية للغاية، مما يشير إلى أن متغيرات توقع ساعات الدراسة والصف الحالي تقوم بعمل جيد في التنبؤ بنتيجة الامتحان .

مصادر إضافية

ما هي قيمة R-squared الجيدة؟
كيفية حساب R-squared المعدل في R
كيفية حساب R-squared المعدل في بايثون