不相交事件或独立事件:有什么区别?


学生经常混淆的两个术语是不相交独立

用几句话就可以看出区别:

如果两个事件不能同时发生,则称它们是不相交的

如果一个事件的发生对另一事件发生的概率没有影响,则称两个事件是独立的

以下示例说明了这两个术语在不同场景下的区别。

示例 1:抛硬币

场景 1:假设我们抛一次硬币。如果我们将事件 A 定义为硬币落在正面,将事件 B 定义为硬币落在正面,则事件 A 和事件 B 是不相交的,因为硬币不能落在正面表面上。

场景 2 :假设我们抛硬币两次。如果我们将事件 A 定义为第一次抛硬币时正面朝上,将事件 B 定义为第二次抛硬币时正面朝上,则事件 A 和事件 B 是独立的,因为一次平局的结果不会影响结果另一个。

示例 2:掷骰子

场景 1:假设我们掷一次骰子。如果我们让事件 A 为骰子落在偶数上的事件,事件 B 为骰子落在奇数上的事件,则事件 A 和事件 B 是不相交的,因为骰子不能落在偶数奇数上同时数。

场景 2 :假设我们掷两次骰子。如果我们将事件 A 定义为第一次掷骰时骰子落在“5”上,并将事件 B 定义为第二次掷骰时骰子落在“5”上,则事件 A 和事件 B 是独立的,因为其中一个的结果掷骰子不会影响其他骰子的结果。

示例 3:选择卡

场景 1:假设我们从 52 张标准牌中选择一张牌。如果我们让事件 A 为牌是黑桃的事件,让事件 B 为牌是方块的事件,那么事件 A 和事件 B 是不相交的,因为牌不能同时是黑桃方块。同时。

场景 2 :假设我们连续两次从标准 52 张牌中选择一张牌并进行替换。如果我们将事件 A 定义为第一次抽牌时的牌为黑桃,并将事件 B 定义为第二次抽牌时的牌为黑桃,则事件 A 和事件 B 是独立的,因为一次抽牌的结果不会影响结果另一个。

概率符号:不相交事件或独立事件

用概率符号表示,如果事件 A 和 B 的交集为零,则称事件 A 和 B 是不相交的。这可以写成如下:

  • P(A∩B) = 0

例如,假设我们掷一次骰子。设事件 A 为骰子落在偶数上的事件,事件 B 为骰子落在奇数上的事件。

我们将事件的样本空间定义如下:

  • A = {2, 4, 6}
  • B = {1, 3, 5}

请注意,两个采样空间之间没有重叠。因此,事件 A 和 B 是不相交事件,因为它们不能同时发生。

所以,我们可以写:

  • P(A∩B) = 0

类似地,用概率符号表示,如果以下条件成立,我们就说事件 A 和 B 是独立的

  • P(A∩B) = P(A) * P(B)

例如,假设我们掷两次骰子。设事件 A 为骰子第一次投掷时落在“5”上的事件,设事件 B 为骰子在第二次投掷时落在“5”上的事件。

如果我们写下骰子落地的所有 36 种可能方式,我们会发现,在 36 种情况中,只有 1 种骰子两次都落在“5”上。所以,我们会说 P(A∩B) = 1/36。

我们还知道,第一次掷骰子时落在“5”上的概率是 P(A) = 1/6。

我们还知道,第二次骰子落在“5”上的概率是 P(B) = 1/6。

所以,我们可以写:

  • P(A∩B) = P(A) * P(B)
  • 1/36 = 1/6 * 1/6
  • 1/36 = 1/36

由于这个方程成立,我们可以有效地说事件 A 和事件 B 在这种情况下是独立的

其他资源

以下教程提供了有关各种统计术语的附加信息:

什么是不相交事件? (定义和例子)
相互包容或相互排斥的事件

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