如何在 spss 中执行双样本 t 检验

双样本 t 检验用于检验两个总体的均值是否相等。

本教程介绍如何在 SPSS 中执行两个样本 t 检验。

示例：SPSS 中的两样本 t 检验

研究人员想知道新的燃料处理方法是否会导致特定汽车每加仑的平均里程发生变化。为了测试这一点，他们进行了一项实验，其中 12 辆汽车接受了新的燃料处理，而 12 辆汽车则没有。

以下屏幕截图显示了每辆车的 mpg 及其所属组（0 = 无燃油处理，1 = 燃油处理）：

根据以下原假设和备择假设，使用以下步骤执行双样本 t 检验，以确定这两组之间的平均 mpg 是否存在差异：

• H ₀ : μ ₁ = μ ₂ （两个群体之间的平均 mpg 相等）
• H ₁ : μ ₁ ≠ μ ₂ （两个群体之间的平均 mpg 不相等）

使用显着性水平 α = 0.05。

步骤 1：选择独立样本 T 检验选项。

单击分析选项卡，然后单击比较均值，然后单击独立样本 T 检验：

步骤2：填写进行双样本t检验所需的值。

单击独立样本 T 检验后，将出现以下窗口：

将mpg拖到标有Test Variable(s)的框中，并将其分组到标有Grouping Variable的框中。然后单击“定义组” ，将“组 1”定义为值为 0 的行，将“组 2”定义为值为 1 的行。然后单击“确定” 。

第 3 步：解释结果。

单击“确定”后，将显示两个样本 t 检验的结果：

第一个表显示了这两个组的以下汇总统计数据：

• N：样本量
• 平均：每组汽车的平均英里/加仑
• 标准。 Deviation：每组汽车 mpg 的标准偏差
• 标准。平均误差：平均 mpg 的标准误差，以 s/√n 计算

第二个表显示双样本 t 检验的结果。如果假设两组之间的方差相等，则第一行显示测试结果。如果您不做此假设，第二行将显示测试结果。

在这种情况下，两个版本的测试都会产生几乎相同的结果。因此，我们只需参考第一行的结果：

• t：检验统计量，结果为-1.428
• df：自由度，计算公式为 n ₁ + n ₂ -2 = 12+12-2 = 22
• 签名。 （双尾）：双尾 p 值，对应于 df=22 时的 -1.428 值
• 均值差：两个样本均值之差
• 标准。差异误差：均值差的标准误差
• 差异的 95% CI：两个总体平均值之间真实差异的95%置信区间

由于检验的 p 值 (0.167) 不小于 0.05，因此我们无法拒绝原假设。我们没有足够的证据表明接受治疗的汽车和未接受治疗的汽车的真实平均每加仑英里数是不同的。