如何在 ti-84 计算器上应用中心极限定理
中心极限定理指出，如果样本量足够大，即使总体分布不正态，样本均值的抽样分布也近似正态。
中心极限定理还指出，抽样分布将具有以下属性：
1.抽样分布的均值将等于总体分布的均值：
x = µ
2.抽样分布的标准差等于总体标准差除以样本量：
s = σ / √n
要在 TI-84 计算器上查找与样本均值相关的概率，我们可以使用带有以下语法的normalcdf()函数：
normalcdf (lower value, upper value, x , s/√ n )
金子：
- x ：样本平均值
- s ：样本标准差
- n ：样本量
要在 TI-84 计算器上访问此功能，只需按2nd ，然后按VARS ，然后滚动到normalcdf（然后按ENTER 。
以下示例展示了如何在实践中使用此功能。
示例 1：计算两个值之间的概率
分布的平均值为 70，标准差为 7。如果我们选择大小为 n = 35 的随机样本，请计算样本平均值介于 68 和 72 之间的概率。
我们可以在 TI-84 上使用以下语法：
normalcdf (68, 72, 70, 7/√ 35 )
样本均值介于 68 和 72 之间的概率为0.909 。
示例 2：查找大于某个值的概率
分布的平均值为 50，标准差为 4。如果我们选择大小为 n = 30 的随机样本，请找到样本平均值大于 48 的概率。
我们可以在 TI-84 上使用以下语法：
normalcdf (48, E99, 50, 4/√ 30 )
注意：您可以通过按2然后按,按钮访问“E”符号。
样本均值大于 48 的概率为0.9969 。
示例 3：查找小于某个值的概率
分布的平均值为 20，标准差为 3。如果我们选择大小为 n = 40 的随机样本，请找到样本平均值小于 19 的概率。
我们可以在 TI-84 上使用以下语法：
normalcdf (-E99, 19, 20, 3/√ 40 )
样本均值小于 19 的概率为0.0175 。
其他资源
关于作者
本杰明·安德森博
大家好，我是本杰明，一位退休的统计学教授，后来成为 Statorials 的热心教师。 凭借在统计领域的丰富经验和专业知识，我渴望分享我的知识，通过 Statorials 增强学生的能力。了解更多