偏度和峰度计算器
偏度是数据集或分布的偏度的度量。该值可以是正值,也可以是负值。负偏度通常表示尾部位于分布的左侧。正值通常表示尾部位于右侧。
峰度只是数据集或分布“尾部”的度量。该计算器使用的峰度公式与 Excel 中使用的公式相同,可查找所谓的过度峰度。
要查找数据集的偏度和峰度,只需在下面的框中输入逗号分隔的值,然后单击“计算”按钮即可。
//define addition function function add(a, b) { return a + b; }
//create function that performs t test calculations function calc() {
//get user input data var input_data = document.getElementById('input_data').value.match(/\d+/g).map(Number);
//find summary statistics var n = input_data.length; var total_mean = math.mean(input_data); var total_var = math.var(input_data) var total_sd = Math.sqrt(total_var);
//calculate skewness var term1 = n / ( (n-1)*(n-2) ); var term2 = (input_data.map(function(x) { return Math.pow((x-total_mean) / total_sd, 3); })).reduce(add, 0) var skewness = term1 * term2;
//calculate kurtosis var term1 = ( n*(n+1) ) / ( (n-1)*(n-2)*(n-3) ); var term2 = ( (input_data.map(function(x) { return Math.pow(x-total_mean, 4); })).reduce(add, 0) ) / ( Math.pow(total_var, 2) ); var term3 = ( 3 * (Math.pow(n-1, 2)) ) / ( (n-2)*(n-3) ); var kurtosis = term1 * term2 - term3;
//output results document.getElementById('skewness').innerHTML = "Skewness: " + skewness.toFixed(5); document.getElementById('kurtosis').innerHTML = "Kurtosis: " + kurtosis.toFixed(5);
}