如何在 excel 中计算加权 mape

衡量模型预测准确性的最常用指标之一是MAPE ，它代表平均绝对百分比误差。

MAPE的计算公式如下：

MAPE = (1/n) * Σ(|实际 – 预测| / |实际|) * 100

金子：

• Σ——一个奇特的符号，意思是“和”
• n——样本量
• real——数据的实际值
• 预测——数据的预期值

MAPE 之所以常用，是因为它易于解释和解释。例如，MAPE 值为 8% 表示预测值与实际值之间的平均差异为 8%。

然而， MAPE 在处理少量数据时表现不佳。例如，如果某个项目的实际需求为 2，预测为 1，则绝对百分比误差值为 |2-1| / |2| = 50%，这使得预测误差显得相当高，即使预测仅偏离 1 个单位。

因此，MAPE 的替代方案是加权MAPE ，其计算如下：

加权 MAPE = Σ(|实际 – 预测| / |实际|) * 100 * 实际 / Σ(实际)

通过按体积对误差百分比进行加权，我们可以更好地了解真实误差。

本教程介绍如何在 Excel 中计算加权 MAPE。

示例：Excel 中的加权 MAPE

要在Excel中计算加权MAPE，我们可以执行以下步骤：

步骤1：在两个单独的列中输入实际值和预测值。

步骤 2：计算每行的加权误差。

回想一下，加权误差的计算方式如下：|实际预测| / |真实| *100*真实。我们将使用这个公式来计算每行的加权误差。

D 列显示加权误差，E 列显示我们使用的公式：

我们将为每一行重复这个公式：

步骤 3：求实际值的总和。

步骤4：计算加权MAPE。

最后，我们将总加权误差除以实际值之和来计算加权 MAPE：

加权 MAPE 结果为5.92 % 。

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