Ti-84 计算器上的卡方独立性检验

卡方独立性检验用于确定两个分类变量之间是否存在显着关联。

本教程介绍如何在 TI-84 计算器上执行卡方独立性检验。

示例：TI-84 计算器上的卡方独立性检验

假设我们想知道性别是否与对政党的偏好相关。我们对 500 名选民进行了简单的随机抽样，并询问他们的政党偏好。下表列出了调查结果：

使用以下步骤执行独立性卡方检验，以确定性别是否与政党偏好相关。

第 1 步：输入数据。

首先，我们将数据输入到矩阵中。按2nd然后按x ^-1 。向下滚动到“编辑” ，突出显示任何空矩阵，然后按Enter 。接下来，选择要在矩阵中使用的行数（在我们的例子中为 2）和列数（在我们的例子中为 3）并输入原始数据：

步骤 2：执行独立性卡方检验。

接下来，我们将对刚刚创建的矩阵执行卡方独立性检验。按stat并滚动到TESTS 。然后向下滚动到X ² -Test并按Enter 。

对于Observed ，选择您在其中输入数据的矩阵。在我们的例子中，我们使用矩阵 A。对于Expected ，它可以是任何空矩阵（计算器会自动为我们生成期望值）。在我们的例子中，我们将其保留为矩阵 B。

接下来，突出显示计算并按Enter 。

将自动显示以下输出：

第 3 步：解释结果。

^X2检验统计量为0.8640 ，相应的 p 值为0.6492 。由于该 p 值不小于 0.05，因此我们无法拒绝原假设。这意味着我们没有足够的证据表明性别和政党偏好之间存在关联。