如何修复：错误名称“np”未定义

使用 Python 时可能遇到的最常见错误之一是：

 NameError : name 'np' is not defined

当您导入 python 库NumPy ，但在导入时未能将其别名为np时，会出现此错误。

下面的例子说明了这个问题是如何发生的以及如何解决它。

示例 1：导入 numpy

假设您使用以下代码导入 NumPy 库：

 import numpy

如果您随后尝试定义一个 numpy 值数组，您将收到以下错误：

 #define numpy array
x = np. random . normal (loc=0, scale=1, size=20)

#attempt to print values in array
print (x)

Traceback (most recent call last): 
----> 1 x = np.random.normal(loc=0, scale=1, size=20)
      2 print(s)

NameError : name 'np' is not defined

要修复此错误，您必须在导入 NumPy 时提供np的别名：

 import numpy as np

#define numpy array
x = np. random . normal (loc=0, scale=1, size=20)

#print values in array
print (x)

[-0.93937656 -0.49448118 -0.16772964 0.44939978 -0.80577905 0.48042484
  0.30175551 -0.15672656 -0.26931062 0.38226115 1.4472055 -0.13668984
 -0.74752684 1.6729974 2.25824518 0.77424489 0.67853607 1.46739364
  0.14647622 0.87787596]

示例 2：从 numpy 导入 *

假设您使用以下代码从 NumPy 库导入所有函数：

 from numpy import *

如果您随后尝试定义一个 numpy 值数组，您将收到以下错误：

 #define numpy array
x = np. random . normal (loc=0, scale=1, size=20)

#attempt to print values in array
print (x)

Traceback (most recent call last): 
----> 1 x = np.random.normal(loc=0, scale=1, size=20)
      2 print(s)

NameError : name 'np' is not defined

要修复此错误，您必须在导入 NumPy 时提供np的别名：

 import numpy as np

#define numpy array
x = np. random . normal (loc=0, scale=1, size=20)

#print values in array
print (x)

[-0.93937656 -0.49448118 -0.16772964 0.44939978 -0.80577905 0.48042484
  0.30175551 -0.15672656 -0.26931062 0.38226115 1.4472055 -0.13668984
 -0.74752684 1.6729974 2.25824518 0.77424489 0.67853607 1.46739364
  0.14647622 0.87787596]

或者，您可以选择根本不使用np语法：

 import numpy

#define numpy array
x = numpy. random . normal (loc=0, scale=1, size=20)

#print values in array
print (x)

[-0.93937656 -0.49448118 -0.16772964 0.44939978 -0.80577905 0.48042484
  0.30175551 -0.15672656 -0.26931062 0.38226115 1.4472055 -0.13668984
 -0.74752684 1.6729974 2.25824518 0.77424489 0.67853607 1.46739364
  0.14647622 0.87787596]

注意： “import numpy as np”语法很常用，因为它提供了更简洁的方式来使用 NumPy 函数。您不必每次都输入“numpy”，只需输入“np”即可，这样更快、更容易阅读。

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