如何在excel中快速查找回归方程
您可以使用LINEST函数在 Excel 中快速查找回归方程。
该函数使用以下基本语法：
LINEST(known_y's, known_x's)
金子：
- known_y’s ：响应变量的一列值
- known_x’s ：预测变量的一列或多列值
以下示例说明如何使用此函数查找简单线性回归模型和多元线性回归模型的回归方程。
示例 1：找到简单线性回归的方程
假设我们有以下数据集，其中包含预测变量 (x) 和响应变量 (y)：
我们可以在单元格D1中键入以下公式来计算该数据集的简单线性回归方程：
=LINEST( A2:A15 , B2:B15 )
一旦我们按下ENTER ，就会显示简单线性回归模型的系数：
以下是如何解释结果：
- 截距系数为3.115589
- 斜率系数为0.479072
使用这些值，我们可以写出这个简单回归模型的方程：
y = 3.115589 + 0.478072(x)
注意：要查找系数的 p 值、模型 r 平方值和其他度量，必须使用数据分析工具库中的回归函数。本教程解释了如何操作。
示例 2：求多元线性回归方程
假设我们有以下数据集，其中包含两个预测变量（x1 和 x2）和一个响应变量 (y)：
我们可以在单元格E1中键入以下公式来计算该数据集的多元线性回归方程：
=LINEST( A2:A15 , B2:C15 )
一旦我们按下ENTER ，就会显示多元线性回归模型的系数：
以下是如何解释结果：
- 截距系数为1.471205
- x1 的系数为0.047243
- x2 的系数为0.406344
使用这些值，我们可以写出这个多元回归模型的方程：
y = 1.471205 + 0.047243(x1) + 0.406344(x2)
注意：要在 Excel 中查找多元线性回归模型的系数 p 值、模型 r 平方值和其他度量，您必须使用数据分析工具库中的回归函数。本教程解释了如何操作。
其他资源
以下教程提供了有关 Excel 回归的更多信息：
关于作者
本杰明·安德森博
大家好，我是本杰明，一位退休的统计学教授，后来成为 Statorials 的热心教师。 凭借在统计领域的丰富经验和专业知识，我渴望分享我的知识，通过 Statorials 增强学生的能力。了解更多