定性数据

本文解释了什么是定性数据。因此，您将了解定性数据的含义、定性数据的示例以及不同类型的定性数据。

什么是定性数据？

在统计学中，定性数据是一种代表质量或特征的数据。换句话说，定性数据不是定量的（或数字的），而只能取某种质量或特征的值。

例如，一群人的性别是定性数据，因为它只能是文字（男性或女性），但没有数值。

定性数据也可以称为分类数据，数据中的每个不同值都是一个类别。

定性数据示例

了解定性数据的定义后，为了更好地理解这个概念，下面给出了此类统计数据的几个示例：

• 一个人的性别：可以是“男人”或“女人”。
• 一个人的职业：可以是“经济学家”、“计算机科学家”、“美发师”……
• 实验的结果：可以是“成功”，也可以是“失败”。
• 裤子的颜色：颜色有很多种，但数量有限，比如“红”、“蓝”、“绿”……
• 一个人的经济水平：可以分为“穷人”、“中产阶级”或“富人”。
• 哪只手占主导地位：一个人可以是“右撇子”、“左撇子”或“灵巧的”。
• 一个人居住的房屋类型：可以是“公寓”、“复式公寓”、“独立屋”、“豪宅”……
• 平局结果：只能是“正面”或“反面”。

有时每一类定性数据都会关联一个数值，例如“男人”可以用数字0表示，“女人”可以用数字1表示，这样就可以进行一定的计算。然而，数据仍然是定性的，因为数字只是与每个类别相关联。

定性数据的类型

有两种类型的定性数据：

• 有序定性数据——可以对数据的可能质量或类别进行分层分类。例如：公司的职业（总裁、副总裁、部门主管、经理、实习生等）。
• 名义定性数据：无法对值进行排序。例如：出生国（阿根廷、墨西哥、西班牙、哥伦比亚等）。

定性数据和定量数据

在统计学中，定量数据与定性数据相反，因此在本节中我们将了解如何区分这两类数据。

定量数据是指数值为数值的数据。换句话说，定量数据不是代表质量或特征，而是数字。

所以，要区分一个数据样本是定性的还是定量的，我们只需要看看它是什么类型的值。如果是数值，则为定量数据，否则为定性数据。

要查看定量数据的示例，请单击以下链接：

定性数据分析

在研究中，定性数据分析涉及研究定性数据，然后从中得出结论。因此，定性数据分析非常有用，因为它可以从一组非数字数据中得出结论。

通常，定性数据分析分为三个部分：

1. 定性数据的收集：首先，必须收集具有大量观察结果的样本，以便能够得出正确的结论。例如，您可以进行包含开放式问题的调查。
2. 定性数据的呈现：其次，数据必须以适当类型的统计图表进行总结，这将能够对定性数据进行分析。
3. 得出结论：根据数据的图形表示和某些统计指标的计算，应从收集的数据中得出所有可能的结论。

请记住，由于这是定性数据，因此并非所有统计指标都可以计算。因此确定一组定性数据的平均值是没有意义的。