如何在r中向数据框添加多列

您可以使用以下方法向 R 中的数据框添加多列：

方法一：向data.frame对象添加多列

 df[c(' new_col1 ', ' new_col2 ', ' new_col3 ')] <- NA

方法2：向data.table对象添加多列

 library (data.table)

df[, ':='(new_col1 = new_col1, new_col2 = new_col2, new_col3 = new_col3)] 

以下示例展示了如何在实践中使用每种方法。

示例 1：向 data.frame 对象添加多列

假设我们在 R 中有以下数据框：

 #define data frame
df <- data. frame (A=c(4, 8, 10, 2, 15, 12, 7, 22),
                 B=c(6, 3, 9, 7, 6, 8, 14, 10),
                 C=c(10, 9, 4, 4, 3, 7, 10, 11))

#view data frame
df

   ABC
1 4 6 10
2 8 3 9
3 10 9 4
4 2 7 4
5 15 6 3
6 12 8 7
7 7 14 10
8 22 10 11

我们可以使用以下语法将三个新列添加到包含每个 NA 值的数据框中：

 #add three new columns to data frame
df[c(' D ', ' E ', ' F ')] <- NA

#view updated data frame
df

   A B C D E F
1 4 6 10 NA NA NA
2 8 3 9 NA NA NA
3 10 9 4 NA NA NA
4 2 7 4 NA NA NA
5 15 6 3 NA NA NA
6 12 8 7 NA NA NA
7 7 14 10 NA NA NA
8 22 10 11 NA NA NA

三个具有所有 NA 值的新列已添加到数据框中。

示例 2：向 data.table 对象添加多列

假设我们在R中有如下数据表：

 library (data.table)

#create data table
dt <- data. table (A=c(4, 8, 10, 2, 15, 12, 7, 22),
                 B=c(6, 3, 9, 7, 6, 8, 14, 10),
                 C=c(10, 9, 4, 4, 3, 7, 10, 11))

#view data table
dt

    ABC
1:4 6 10
2:8 3 9
3:10 9 4
4:2 7 4
5:15 6 3
6:12 8 7
7:7 14 10
8:22 10 11

我们可以使用以下语法向数据表添加两个新列：

 #define two columns to add
D = c(4, 5, 5, 4, 7, 8, 12, 10)
E = c(2, 2, 5, 7, 6, 5, 10, 13)

#add two columns to data table
dt[, ':='(D = D, E = E)]

#view updated data table
dt

    A B C D E
1:4 6 10 4 2
2: 8 3 9 5 2
3:10 9 4 5 5
4:2 7 4 4 7
5:15 6 3 7 6
6:12 8 7 8 5
7:7 14 10 12 10
8:22 10 11 10 13

请注意，数据表中添加了两个新列。

其他资源

以下教程解释了如何在 R 中执行其他常见任务：

如何根据R中的其他列将列添加到数据框
R中如何按多列排序
如何在 R 中重新排列列