如何将 .dta 文件导入 r（一步一步）

将 .dta 文件导入 R 的最简单方法是使用Haven库中的read_dta()函数。

该函数使用以下基本语法：

 data <- read_dta( ' C:/Users/User_Name/file_name.dta ')

以下分步示例展示了如何在实践中将 .dta 文件导入到 R 中。

第 1 步：下载 .dta 数据文件

对于此示例，我们将从本页面下载名为cola.dta的 .dta 文件。

第2步：安装Haven包

接下来，我们将在 R 中安装 Haver 包：

 install. packages (' haven ')

然后我们将加载包：

 library (haven)

步骤 3：导入 .dta 文件

接下来，我们将使用read_dta()函数导入 .dta 文件：

 data <- read_dta(' C:/Users/bob/Downloads/cola.dta ')

导入 .dta 文件后，我们可以快速获取数据摘要：

 #view class of data
class(data)

[1] "tbl_df" "tbl" "data.frame"

#display dimensions of data frame
dim(data)

[1] 5466 5

#view first six rows of data
head(data)

     ID CHOICE PRICE FEATURE DISPLAY
1 1 0 1.79 0 0
2 1 0 1.79 0 0
3 1 1 1.79 0 0
4 2 0 1.79 0 0
5 2 0 1.79 0 0
6 2 1 0.890 1 1

我们可以看到该文件已成功导入为数据框，它有5列和5,466行。

其他资源

以下教程解释了如何将其他文件类型导入到 R 中：

如何将 CSV 文件导入到 R 中
如何将Excel文件导入到R中
如何将 SAS 文件导入 R
如何在R中手动输入原始数据