平均值、中位数和众数
本文解释了什么是均值、中位数和众数。您将了解如何获取均值、中位数和众数、它们的用途以及这三种统计度量之间的差异。此外,您将能够使用最后的在线计算器计算任何统计样本的平均值、中位数和众数。
什么是平均值、中位数和众数?
平均值、中位数和众数是中心位置的统计度量。换句话说,均值、中位数和众数是帮助定义统计样本的值,特别是它们表明其中心值是什么。
平均值、中位数和众数定义如下:
- 平均值:是样本中所有数据的平均值。
- 中位数:这是所有数据从小到大排序的中间值。
- 众数:这是数据集中重复次数最多的值。
下面将更详细地解释这三种统计指标。
一半
要计算平均值,请将所有值相加,然后除以数据总数。因此,平均值的公式如下:
👉您可以使用下面的计算器计算任何数据集的平均值、中位数和众数。
平均符号是字母 x 上方的水平带
您还可以使用均值符号区分样本均值和总体均值:样本均值用符号表示
,而人口平均值则使用希腊字母
平均值也称为算术平均值或平均数。此外,统计分布的平均值相当于其数学期望。
平均示例
- 学生在学年中取得以下成绩:数学 9 分、语言 7 分、历史 6 分、经济学 8 分、科学 7.5 分。你所有成绩的平均分是多少?
为了求算术平均数,我们需要将所有成绩相加,然后除以课程的科目总数,即 5。因此,我们应用算术平均数公式:
我们将数据代入公式并计算算术平均值:
可以看到,在算术平均中,对每个值赋予相同的权重,即每条数据在整体中具有相同的权重。
中位数
中位数是所有数据从小到大排序的中间值。换句话说,中位数将有序数据集分成相等的两部分。
中位数的计算取决于数据总数是偶数还是奇数:
- 如果数据总数为奇数,则中位数将是位于数据正中间的值。也就是说排序后的数据中位于(n+1)/2位置的值。
- 如果数据点总数为偶数,则中位数为位于中心的两个数据点的平均值。也就是说,在有序数据的 n/2 和 n/2+1 位置处找到的值的算术平均值。
金子
是样本中数据项的总数。
Me一词经常用作符号来表示某个值是所有观测值的中值。
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中位数示例
- 求以下数据的中位数:3, 4, 1, 6, 7, 4, 8, 2, 8, 4, 5
在进行计算之前首先要做的就是对数据进行分类,即我们将数字从小到大排列。
在本例中,我们有 11 个观测值,因此数据总数为奇数。因此,我们应用以下公式来计算中位数的位置:
因此,中位数将是位于第六位的数据,在本例中对应于值 4。
时尚
在统计学中,众数是数据集中出现频率最高的值,即众数是数据集中重复次数最多的值。
因此,要计算统计数据集的众数,只需统计每个数据元素在样本中出现的次数,重复次数最多的数据就是众数。
众数也可以说是统计众数或众数。类似地,当数据按区间分组时,最重复的区间是模态区间或模态类别。
一般情况下,术语Mo用作统计模式的符号,例如分布模式X为Mo(X)。
根据最多重复值的数量可以区分三种模式:
- 单峰模式:只有一个值具有最大重复次数。例如,[1,4,2,4,5,3]。
- 双峰模式:最大重复次数出现在两个不同的值处,并且两个值重复的次数相同。例如,[2,6,7,2,3,6,9]。
- 多峰模式:三个或更多值具有相同的最大重复次数。例如,[3,3,4,1,3,4,2,1,4,5,2,1]。
👉您可以使用下面的计算器计算任何数据集的平均值、中位数和众数。
时尚范例
- 以下数据集的众数是什么?
这些数字是乱序的,所以我们要做的第一件事就是对它们进行排序。这一步不是强制性的,但它会帮助你更轻松地找到时尚。
数字 2 和 9 出现了两次,但数字 5 重复了 3 次。因此,数据序列的众数为5。
解决了均值、中位数和众数的练习
现在您已经知道平均值、中位数和众数是什么了,下面是对这些统计度量的详细练习,以便您可以准确地了解它们的计算方式。
- 求下列统计数据集的均值、中位数和众数:
为了求出数据的平均值,我们需要将它们全部相加,然后除以数据总数,即 30:
其次,让我们找出样本中位数。所以我们将所有数字按升序排列:
在这种情况下,数据总数是偶数,因此需要计算两个中心位置,在这两个中心位置之间找到中位数。为此,我们使用以下两个公式:
因此,中位数将位于第十五和第十六位置之间,分别对应于值 6 和 7。更准确地说,中位数相当于这些值的平均值:
最后,要找到模式,您只需计算每个数字出现的所有次数即可。可以看到,数字6和数字8一共出现了四次,这是最大的重复次数。因此,在这种情况下它是双峰模式,两个数字是数据集的模式:
平均值、中位数和众数计算器
将任意统计样本的数据输入以下在线计算器,计算其平均值、中位数和众数。数据必须用空格分隔,并使用句点作为小数点分隔符输入。