Mongodb：如何计算字段的平均值

可以使用以下方法来计算MongoDB中某个字段的平均值：

方法一：计算场平均值

 db.collection.aggregate([{ $group : {_id: null , avg_val:{$avg: " $valueField "}}}])

方法2：计算每组的场平均值

 db.collection.aggregate([{ $group : {_id: " $groupField ", avg_val:{$avg: " $valueField "}}}])

以下示例展示了如何通过收集团队使用每种方法并提供以下文档：

 db.teams.insertOne({team: " Mavs ", points: 30, rebounds: 8})
db.teams.insertOne({team: " Mavs ", points: 30, rebounds: 12})
db.teams.insertOne({team: " Spurs ", points: 20, rebounds: 7})
db.teams.insertOne({team: " Spurs ", points: 25, rebounds: 5})
db.teams.insertOne({team: " Spurs ", points: 25, rebounds: 9})

示例 1：计算字段平均值

我们可以使用下面的代码来计算点场的平均值：

 db.teams.aggregate([{ $group : {_id: null , avg_val:{$avg: " $points "}}}])

该查询返回以下结果：

 { _id: null , avg_val: 26 }

从结果中我们可以看到，点字段的平均值为26 。

我们可以通过手动平均点值来手动验证这是否正确：

平均分：(30 + 30 + 20 + 25 + 25) / 5 = 26 。

示例2：按组计算场均值

我们可以使用下面的代码来计算点字段的平均值，并按团队字段分组：

 db.teams.aggregate([{ $group : {_id: " $team ", avg_val:{$avg: " $points "}}}])

该查询返回以下结果：

 { _id: ' Spurs ', avg_val: 23.333333333333332 }
{ _id: ' Mavs ', avg_val: 30 }

从结果我们可以看出：

• 马刺队的平均得分为23.33 。
• 小牛队的平均分值为30 。

注意：您可以在此处找到$avg函数的完整文档。

其他资源

以下教程解释了如何在 MongoDB 中执行其他常见操作：

MongoDB：如何添加新字段
MongoDB：如何删除字段
MongoDB：如何分组和计数
MongoDB：如何按多个字段分组