如何在 ti-84 计算器上执行指数回归
指数回归是一种回归类型，可用于对以下情况进行建模：
1. 指数增长：增长开始缓慢，然后迅速加速，无限制。
2. 指数衰减：衰减开始很快，然后减慢，越来越接近零。
指数回归模型的方程采用以下形式：
y = abx
金子：
- y：响应变量
- x：预测变量
- a、b：描述x和y之间关系的回归系数
以下分步示例展示了如何在 TI-84 计算器上将指数回归模型拟合到以下数据集：
第 1 步：输入数据
首先，我们将输入数据值。按STAT ，然后按EDIT 。然后在L1列中输入数据集的x值，在L2列中输入y值：
步骤 2：拟合指数回归模型
接下来，我们填写指数回归模型。
点击统计，然后滚动至计算。然后滚动到ExpReg并按ENTER两次。
将显示以下结果：
第 3 步：解释结果
从结果可以看出，拟合的指数模型为：
y = 1.727 * 1.651 x
我们可以使用该方程根据预测变量x的值来预测响应变量y 。例如，如果x = 4，那么我们预测y将为12.83 ：
y = 1.727 * 1.651 4 = 12.83
奖励：随意使用此在线指数回归计算器来自动计算给定预测变量和响应变量的指数回归方程。
其他资源
关于作者
本杰明·安德森博
大家好，我是本杰明，一位退休的统计学教授，后来成为 Statorials 的热心教师。 凭借在统计领域的丰富经验和专业知识，我渴望分享我的知识，通过 Statorials 增强学生的能力。了解更多