什么是最大变异抽样？

最大变异抽样（有时称为最大多样性抽样或最大异质性抽样）是一种抽样方法，研究人员尝试从给定主题的尽可能广泛的角度收集数据。

此类采样的目标是从多个角度了解某个主题。

通过对彼此极其不同（无论是年龄、社会经济地位、收入、职业、地区等）的个体进行抽样，研究人员可以更全面地了解某个主题，并从许多不同的角度分析某个主题。

最大变异采样示例

以下场景说明了实践中最大变异采样的示例。

示例 1：农业

研究人员想要了解某种肥料如何影响特定地区的植物生长。为了最大限度地提高样本中植物的变化，他们决定在每年降水量最多的地区和每年降水量最少的地区测试肥料。

例2：舆论

研究人员想要了解人们对某项法律的看法与他们的年收入之间的关系。他们决定将年收入最高 5% 的个人以及年收入最低 5% 的个人纳入样本。从这个意义上说，他们的样本包括收入方面的最大变化。

示例 3：媒体消费

研究人员想要了解公众对某个电视节目的看法。对于他们的样本，他们决定征求以下四个群体的意见：

• 一群极其年轻和贫穷的人。
• 一群极其年轻且富有的人。
• 一群又老又穷的人。
• 一群极其年长且富有的人。

通过将这四个“极端”群体纳入样本中，研究人员能够最大限度地提高样本中个体的差异。

最大变异采样的优点和缺点

最大变异抽样的优点之一是研究人员无需获得大量样本即可获取给定主题的信息。通过简单地获取处于最极端位置的个体的数据，他们必须采样少得多的个体。

这种抽样方法的缺点是研究人员无法将他们的结果推广到其他人群，因为他们获得的样本不能代表总体人群。

换句话说，样本收集的数据不太可能与整个人群收集的数据相似，因为样本中只会包含处于“极端”位置的人。

其他资源

抽样方法的类型（附示例）
什么是抽样框？
什么是代表性样本？为什么它很重要？