如何在excel中使用最小二乘法

最小二乘法是我们可以用来找到最适合给定数据集的回归线的方法。

要在 Excel 中使用最小二乘法拟合回归线，我们可以使用=LINEST()函数。

以下分步示例展示了如何在实践中使用此功能。

第 1 步：创建数据集

首先，我们在 Excel 中创建以下数据集：

步骤2：使用最小二乘法拟合回归线

我们可以使用=LINEST(known_ys,known_xs)函数使用最小二乘法来拟合此数据集的回归线：

一旦我们按下ENTER ，回归模型系数就会出现：

第 3 步：解释结果

使用=LINEST()函数的系数，我们可以编写以下拟合回归线：

y = 11.55211 + 1.07949(x)

我们可以使用这个方程根据 x 的值来估计 y 的值。

例如，如果 x = 10 那么我们估计 y 将等于22.347 ：

y = 11.55211 + 1.07949(10) = 22.347

第 4 步：绘制结果

最后，我们可以使用以下步骤使用拟合回归线绘制数据集：

• 突出显示单元格A2:B16 。
• 单击顶部功能区上的“插入”选项卡。然后单击“图表”组中标有“插入散点图 (X, Y)”或“气泡图”的第一个图表选项。
• 显示图表后，单击右上角的加号“+”。在下拉菜单中，选中趋势线旁边的框以将拟合回归线添加到图表中。

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