点图

本文解释了什么是点图。此外，您还将了解如何制作点图以及步骤说明的示例。最后，给出了其他类型的相关统计图。

什么是点图？

点图是一种统计图表，其中一组数据绘制在两个笛卡尔坐标轴上。

因此，点图用于分析两个统计变量之间的关系。

此外，点图在统计学中广泛使用，不仅可以确定两个变量之间的相关性，还可以用于详尽的统计研究，作为对数据集的初步探索。

如何制作点图

一旦我们了解了它的定义，让我们看看如何制作点图：

1. 从要分析的样本中收集统计数据。请记住，要创建点图，必须至少有两个定量变量。
2. 绘制点图的两个轴。
3. 确定将绘制图表的两个统计变量。
4. 校准图表每个轴的比例。为此，建议首先找到每个变量的最小值和最大值，然后根据这些值缩放每个轴。
5. 将每对数据绘制为图表上的点。请记住，在图表上表示一个点，其中来自变量值的水平线和垂直线（均为虚线）相交。
6. 分析并解释所获得的点的图。

点图示例

为了完全理解这是如何完成的，在本节中，您可以看到点图表示的已解决示例。

• 下表汇总了30人的月收入和月支出数据。表示由点图定义的统计数据。

尽管数据是根据人们的年龄分开的，但在这种情况下，我们会将所有点绘制在一起。为此，我们绘制两个轴，每个轴对应一个变量，并在图表上表示一个点，其中对应于其每个值的虚线相交。

从图中我们可以得出结论，一个人的月工资与其每月的开支有关。更准确地说，这两个统计变量具有正相关性，因为当一个变量的值增加时，另一个变量也会增加。

层压点图

分层点图包括以点的形式表示图表上的所有数据，同时将它们分成组或层。为此，通常将点涂成不同的颜色或使用不同的形状绘制。

与前面的示例一样，可以根据受访者的年龄对数据进行细分。因此，我们可以在同一张图中用一种颜色表示属于 35 岁以下人群的数据，另一方面用另一种颜色表示对应于 35 岁以上人群的数据。

通过按层分离数据，我们得出了不同的结论。 35岁以下的人随着工资的增加而支出更多，但35岁以上的人每月的支出几乎没有变化，无论他们的工资如何。这可能是因为老年人在考虑退休时往往更加保守，储蓄更多。

正如您所看到的，数据分层非常有用，因为它可以得出结论，而如果将所有点都绘制在一起而不进行任何分割，则很难看出这些结论。

点图和线图

一旦将点绘制在图表上，就可以用线将它们连接起来形成折线图。

尽管它看起来似乎是一个无关紧要的细节，但一条线可以让分析数据的演变变得更容易、更快，因此在某些情况下（例如时间序列）非常有用。事实上，在统计学中，点图和线图的使用非常频繁。

您可以在此处查看此类统计图的示例：