Pandas：如何设置列宽

默认情况下，Jupyter Notebook 仅显示 pandas DataFrame 中列的最大宽度为50 。

但是，您可以使用以下语法强制笔记本显示 DataFrame 每列的完整宽度：

 p.d. set_option (' display.max_colwidth ', None )

这将为整个 Jupyter 笔记本会话设置最大列宽值。

如果您只想暂时显示整个列宽，可以使用以下语法：

 from pandas import option_context

with option_context(' display.max_colwidth ', None ):
    print (df)

最后，您可以使用以下语法重置 Jupyter 笔记本中的默认列宽设置：

 p.d. reset_option (' display.max_colwidth ')

下面的例子展示了如何在实践中使用这些函数。

示例：在 Pandas 中设置列宽

假设我们创建一个 pandas DataFrame，其中一列中包含极长的字符串：

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' string_column ': ['A really really long string that contains lots of words', 'More words', 'Words', 'Cool words', 'Hey', 'Hi', 'Sup', 'Yo' ],
                   ' value_column ': [12, 15, 24, 24, 14, 19, 12, 38]})


#view DataFrame
print (df)

                                       string_column value_column
0 A really really long string that contains lots... 12
1 More words 15
2 Words 24
3 Cool words 24
4 Hey 14
5 Hello 19
6 Sup 12
7 Yo 38

默认情况下，pandas 会将string_column修剪为只有 50 的宽度。

要显示列的整个宽度，可以使用以下语法：

 #specify no max value for the column width
p.d. set_option (' display.max_colwidth ', None )

#view DataFrame
print (df)

                                             string_column value_column
0 A really really long string that contains lots of words 12
1 More words 15
2 Words 24
3 Cool words 24
4 Hey 14
5 Hello 19
6 Sup 12
7 Yo 38

请注意，现在将显示string_column中的所有文本。

请注意，使用此方法将为整个 Jupyter 会话设置最大列宽。

为了仅临时显示最大列宽，我们可以使用以下语法：

 from pandas import option_context

with option_context(' display.max_colwidth ', None ):
    print (df)

                                             string_column value_column
0 A really really long string that contains lots of words 12
1 More words 15
2 Words 24
3 Cool words 24
4 Hey 14
5 Hello 19
6 Sup 12
7 Yo 38

要重置默认设置并仅显示每列的最大宽度 50，我们可以使用以下语法：

 p.d. reset_option (' display.max_colwidth ')

其他资源

以下教程解释了如何在 pandas 中执行其他常见操作：

如何显示 Pandas DataFrame 中的所有列
如何显示 Pandas DataFrame 中的所有行
Pandas：如何从 DataFrame 中获取单元格值