如何使用 pandas head() 函数（附示例）

您可以使用head()函数显示 pandas DataFrame 的前n行。

该函数使用以下基本语法：

 df. head ()

以下示例展示了如何在实践中通过以下 pandas DataFrame 使用此语法：

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
df

points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
5 23 9 5
6 25 9 9
7 29 4 12

示例 1：显示 DataFrame 的前 5 行

默认情况下， head()函数显示 DataFrame 的前五行：

 #view first five rows of DataFrame
df. head ()

	points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6

示例 2：显示 DataFrame 的前n行

我们可以使用n参数来显示 pandas DataFrame 的前n行：

 #view first three rows of DataFrame
df. head (n= 3 )

        points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10

示例 3：显示特定列的前 n行

以下代码显示如何显示 DataFrame 中特定列的前五行：

 #view first five rows of values in 'points' column
df[' points ']. head ()

0 25
1 12
2 15
3 14
4 19
Name: points, dtype: int64

示例 4：显示多列的前n行

下面的代码展示了如何显示DataFrame中几个特定列的前五行：

 #view first five rows of values in 'points' and 'assists' columns
df[[' points ', ' assists ']]. head ()

	assist points
0 25 5
1 12 7
2 15 7
3 14 9
4 19 12

其他资源

以下教程解释了如何在 pandas 中执行其他常见功能：

如何在 Pandas 中选择单行
如何打乱 Pandas DataFrame 中的行
如何获取列与 Pandas 中的值匹配的行的索引