如何在 pandas 中运行 sumif 函数

您可以使用以下语法来查找 pandas DataFrame 中满足特定条件的行的总和：

 #find sum of each column, grouped by one column
df. groupby (' group_column '). sum () 

#find sum of one specific column, grouped by one column
df. groupby (' group_column ')[' sum_column ']. sum ()

以下示例展示了如何将此语法与以下数据框结合使用：

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c'],
                   ' points ': [5, 8, 14, 18, 5, 7, 7],
                   ' assists ': [8, 8, 9, 3, 8, 7, 4],
                   ' rebounds ': [1, 2, 2, 1, 0, 4, 1]})

#view DataFrame
df

	team points assists rebounds
0 to 5 8 1
1 to 8 8 2
2 b 14 9 2
3 b 18 3 1
4 b 5 8 0
5 c 7 7 4
6 c 7 4 1

示例 1：对列运行 SUMIF 函数

以下代码显示了如何查找每个团队的得分总和：

 df. groupby (' team ')[' points ']. sum ()

team
at 13
b 37
c 14

这告诉我们：

• A队共得13分
• b队总分37分
• c队共得14分

示例 2：对多列运行 SUMIF 函数

以下代码显示了如何查找每支球队的得分和篮板总数：

 df. groupby (' team ')[[' points ', ' rebounds ']]. sum ()

rebound points
team		
at 13 3
b 37 3
c 14 5

示例 3：对所有列运行 SUMIF 函数

以下代码显示了如何查找每个团队的数据框中所有列的总和：

 df. groupby (' team '). sum ()

	points assists rebounds
team			
a 13 16 3
b 37 20 3
c 14 11 5

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