如何在 pandas 直方图的 y 轴上显示百分比
您可以使用以下基本语法在 pandas 直方图的 y 轴上显示百分比:
import pandas as pd import numpy as np import matplotlib. pyplot as plt from matplotlib. ticker import PercentFormatter #create histogram, using percentages instead of counts plt. hist (df[' my_column '], weights= np.ones ( len (df)) / len (df)) #apply percentage format to y-axis plt. gca (). yaxis . set_major_formatter (PercentFormatter(1)) plt. show ()
以下示例展示了如何在实践中使用此语法。
示例:在 Pandas 直方图的 Y 轴上显示百分比
假设我们有以下 pandas DataFrame,其中包含有关各种篮球运动员的信息:
import pandas as pd import numpy as np #make this example reproducible n.p. random . seeds (1) #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' points ': np. random . normal (loc=20, scale=2, size=300), ' assists ': np. random . normal (loc=14, scale=3, size=300), ' rebounds ': np. random . normal (loc=12, scale=1, size=300)}) #view head of DataFrame print ( df.head ()) points assists rebounds 0 23.248691 20.197350 10.927036 1 18.776487 9.586529 12.495159 2 18.943656 11.509484 11.047938 3 17.854063 11.358267 11.481854 4 21.730815 13.162707 10.538596
如果我们创建一个直方图来可视化点列中值的分布,则 y 轴将默认显示计数:
import matplotlib. pyplot as plt
#create histogram for points columb
plt. hist (df[' points '], edgecolor=' black ')
要在 y 轴上显示百分比,我们可以使用PercentFormatter函数:
import numpy as np import matplotlib. pyplot as plt from matplotlib. ticker import PercentFormatter #create histogram, using percentages instead of counts plt. hist (df[' points '], weights=np. ones ( len (df)) / len (df), edgecolor=' black ') #apply percentage format to y-axis plt. gca (). yaxis . set_major_formatter (PercentFormatter(1)) plt. show ()
请注意,Y 轴现在显示百分比。
如果要从百分比中删除小数位,只需在PercentFormatter()函数中使用小数=0参数即可:
import numpy as np import matplotlib. pyplot as plt from matplotlib. ticker import PercentFormatter #create histogram, using percentages instead of counts plt. hist (df[' points '], weights=np. ones ( len (df)) / len (df), edgecolor=' black ') #apply percentage format to y-axis plt. gca (). yaxis . set_major_formatter (PercentFormatter(1, decimals= 0 )) plt. show ()
Y 轴现在显示百分比,不带任何小数位。
其他资源
以下教程解释了如何在 pandas 中执行其他常见任务:
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